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Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例

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Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛

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世界500强都在用,GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台!

BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台,被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能,解决复杂业务逻辑编排等痛点,且开源代码与业务案例

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Lovart第一时间上线Image 2:每个人真的可以瞬间拥有一个设计部了

Lovart上线Image 2,有去AI味的写实感、强大文字生成与泛化推理能力,完爆Nano Banana 2。它结合独家工作流,带来设计体验飞升,还给出五个使用场景案例,并对比了与Claude design的差异。

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用Codex做跨境电商:第十章

第九章用虚构材料完成示范测试,表明工作流可在当前项目运行,但他人使用存问题。本章讲把工作流变成资产,使其具备复用和交接价值,还以Pilates环德国站上架为例说明操作步骤。

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4.2w颗星!学术科研 AI 工作流

这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。

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DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践

DMS Airflow 基于 Apache Airflow,集成阿里云 DMS 系统能力,为数据团队提供工作流调度等功能。文章介绍其高级编排能力、DMS 集成特殊能力及使用示例,总结核心优势与适用场景。

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谷歌云重磅报告:AI智能体接管2026年企业核心工作流

谷歌云基于调研发布报告,揭示2026年重新定义角色、工作流和商业价值的五大关键趋势,如智能体重塑员工、数字化流水线打通企业、全时在线重塑客户体验等,还强调人才技能重塑的重要性。

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Harness不是目的,知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践

本文指出构建Harness工作流非最终目的,私域和团队知识沉淀才是技术护城河。分享AI Team工程交付编排系统中知识分层架构设计、团队知识库共建共享、工作流成知识沉淀载体、突破人机交互瓶颈及落地经验与思考。

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当 Agent 开始接管工作流,企业最在意的三件事:安全运行、稳定交付、持续进化

Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等,CPU 受关注,云计算角色转变,容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地,AI 负载变化,Agent Infra 要解决四个问题,云和 CPU 任务也在改变。

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