「战略判断」共找到 606 篇相关文章
战略落子!格芯收购新思科技这项业务
美国当地时间1月14日,格芯签署协议收购新思科技ARC处理器IP解决方案业务。该举措将加速其实体人工智能技术落地,强化竞争力,预计2026下半年完成,尚需监管批准。
中国K字签证:全球科技人才争夺战中的战略博弈
中国于2025年10月1日启动K字签证,旨在争夺全球青年科技人才。其“无需雇主担保”模式赋予申请人高度自主性。该签证对标美国H - 1B签证,目标是STEM领域人才,但面临政策细节模糊、国内舆论反弹等挑战。
揭秘台积电未来战略核心——晶圆级系统集成
上周台积电研讨会公布2026 - 2028年技术路线图,其晶圆级系统集成技术SoW有新进展。半导体正从单一制程向系统级整合转型,台积电以制程与封装双轨驱动定义规则,还面临高成本等挑战。
手工软件工程师的时代已经结束!一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出,生成式 AI 改变软件工程形态,手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统,具备系统思维、业务理解和与人协作能力,学会“AI 编排”。
超级AI云,未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日,阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向,要成全栈人工智能服务商。其All in AI,构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用,按三阶段演进路线迈向ASI,还将加大投入提升数据中心能耗。
金融智能体落地四阶段,同花顺Agent战略与实践全景
在数字化与 AI 驱动下,金融行业变革正酣。同花顺产品总监路忠文解析 AI Agent 在金融领域实践,结合案例揭示其突破传统业务边界的潜力,探讨落地挑战与趋势,还分享了公司自身 AI 探索历程与实践经验。
拆解腾讯智能体战略:自身验证,开放能力,生态放大 | 甲子光年
文章指出智能体成企业战略议题,但落地有场景复杂、知识专业和工程化挑战。腾讯云以全栈方案应对,用开发平台、行业适配和生态共建助力企业,多个行业已有成功落地案例。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了
作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。