「无监督去偏对齐」共找到 935 篇相关文章
MCP 走向无状态,开发者追问:这不就又变回 API 了吗?
MCP 2026 - 07 - 28 规范取消协议会话,新增必需 HTTP 标头,可对智能体流量路由等。社区反应分歧大,有人认为无状态让 MCP 变回 REST API,也有人强调它是获 AI 提供商认可的标准。MCP SDK 下载量高,但服务器使用存问题。
独家 | 开普勒联合创始人胡德波成立「索塔无界」,聚焦通用基座模型+海外市场
AI科技评论独家消息,开普勒机器人联合创始人胡德波2026年4月成立索塔无界。该公司聚焦通用基座模型,以统一潜空间世界动作模型为核心,提出物理智能大脑技术路线,已与欧美企业达成合作意向。
95% 企业 AI 投资无回报?华为云 × 合力亿捷:客服 Agent 给出解题思路
麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报,但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向,华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点,打通数据闭环,有示范意义。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。
AI生成的图片正在反向对齐人类的审美?ICML 2026观点论文Spotlight
UBC和Weathon Software研究指出,图像美学对齐削弱艺术表达。开发者用评估模型让图像生成模型产出符合人类审美的图片,但这导致图片同质化,限制艺术多元性,作者还提出六个相关担忧,并做多项测试验证。
生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025
上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。
24K+ star!AI 专用无头浏览器,快11倍、内存省9倍!
Lightpanda是专为AI代理、网页抓取和自动化测试而生的开源无头浏览器,用Zig语言重写核心引擎。官方称其速度比Chrome快11倍,内存占用仅为1/9,兼容主流自动化库,目前处于Beta阶段,已获24k+ Star。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。
马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题
马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源,但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频,还整理访谈内容。这功能虽便利,但引发人类能力退化担忧。