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具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
谷歌助力神经科学飞跃,破解斑马鱼全脑活动密码
谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench,这是预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录,设计多种刺激条件采集数据,有特定基准测试任务和评估指标。
陶哲轩「断粮」后,25年首次绝望怒吼:美国科学命脉被砍断!
美籍华人数学天才陶哲轩称,25年科研生涯从未如此绝望。白宫切断其科研经费,UCLA等科研圣地也濒临断粮。美国科研体系半年内遭‘血洗’,诸多项目中断,未来堪忧。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
清华大学AI4S研究新进展:让科学智能体发现公式、探索机理
清华大学电子工程系团队在AI for Science领域取得两项新进展,提出可复用的智能体符号回归运行时框架SRHarness,构建机制发现评测基准MechBench,推动AI科学发现从拟合观测走向理解机制。
OpenAI挖到最新菲尔兹奖得主,字节刚出炉的科学家计划在瞄准谁?
今年菲尔兹奖得主之一Jacob Tsimerman将入职OpenAI安全部门。当下顶尖科学家流向头部大模型公司,AI与前沿科学融合成趋势。字节发布Seed STEM科学家计划。大模型下半场比拼基础研究,构建评测基准很重要。
AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%
科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。
被 AI 大厂逼至绝望,这帮欧洲人发起了一场“科学复兴运动”
AI前沿成果被科技巨头锁在“黑箱”,欧洲科学家、工程师等发起“科学复兴运动”成立LAION。他们构建开放数据集,训练出表现优异的模型,还进行“爱丽丝梦游仙境”研究测试大模型,探讨推理模型发展方向。
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出,随着科学问题复杂度提升,传统科研范式显露出局限。基础模型(FMs)横空出世,具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力,可能引领科学进入第五范式,但也面临偏见、幻觉等问题。