「模态迁移」共找到 451 篇相关文章

产品应用8

具身数据才是最大「金矿」,数据云商城来了:全球首个、百亿级、全模态、高自由度

帕西尼联合京东云等打造的全球首个百亿级全模态具身智能数据云商城开放。该平台解决具身智能泛化瓶颈,提供全模态数据,有端到端服务,数据质量高、体量大,还能加速具身智能进化,赋能多行业。

机器之心
开源动态8

AI能帮忙厨房看火了!面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,边看边听还能主动抢答

面壁智能开源全模态模型MiniCPM-o4.5,能边看边听还主动抢答。它引入全双工多模态实时流机制,在多方向达全模态模型领先水平。该模型是端侧原生,将与开发板配套,助力端侧智能硬件开发。

量子位
开源动态8

突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度

在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。

量子位
算法论文8

充分激发模态协作,MokA量身打造MLLM微调新范式

当下多模态大模型微调多「照搬」单模态微调策略,忽视模态差异。中国人民大学和上海人工智能实验室团队提出 MokA 方法,兼顾单模态与跨模态建模,在多基座、多场景实验中显著提升性能。

机器之心
开源动态8

腾讯开源全新动作迁移模型FlexiAct,人物 & 动物都支持

当前动作定制方法在应对多样化主体和场景时适应性差,清华与腾讯提出FlexiAct模型。它引入RefAdapter和FAE,能在空间结构差异大或跨域场景中精准适配动作,保持外观一致,表现优于其他方法。

带你学AI
开源动态8

jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型

Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。

Jina AI
算法论文8

苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一

苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。

机器之心
算法论文8

ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD

小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。

机器之心
开源动态8

HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴

蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。

机器之心
产品应用8

Google Omni首发「AI视频编辑」功能,AI视频的下一种形态终于来了!

Google Omni首发全模态AI视频编辑功能,是继Banana后AI圈重大技术进步。它能改变视频内容、重绘风格、多轮修改,支持全模态输入,精通物理概念,让AI视频更逼真。

开源AI项目落地