「理论局限」共找到 755 篇相关文章
突破单token预测局限!南洋理工首次将多token预测引入微调,编程任务准确率提升11.67%
当前主流大语言模型依赖下一token预测训练,难理解跨多token完整概念。南洋理工大学提出概念感知微调(CAFT)技术,首次将多token预测引入微调,能让模型理解完整概念,多领域实验显示其可显著提升模型性能。
ACL 2025 | 清华&港中文提出 MorphMark:全新理论视角破解大模型水印效力与文本质量的两难困境
随着大模型广泛应用,AI 生成内容追溯和版权保护成问题,现有水印技术面临效力与文本质量的矛盾。清华和港中文团队提出 MorphMark 自适应水印框架,动态调强度,在多模型实验中表现优。
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
科学进步实际上很大程度依赖于实打实的实验结果,而不仅仅是理论智力|AI 自我提升不会突然“起飞”,而是逐渐加速的过程
如今未实现AI自我提升,一旦实现将是重大突破。但它不会突然飞跃,而是缓慢持续的过程。不同领域提升难度有别,科学进步受现实实验速度限制,AI自我提升更可能是缓慢加速进程。
姚班传奇陈立杰入职OpenAI!16岁保送清华,30岁拿下UC伯克利助理教授
最新消息称姚班大神陈立杰加盟OpenAI负责数学推理。他16岁保送清华,30岁成UC伯克利助理教授,长期从事理论计算机科学研究,近期聚焦扩散语言模型。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
癌症有救了?AI设计药物开启人体试验,DeepMind「秘密武器」引爆革命
DeepMind分拆的Isomorphic Labs宣布,首批基于AlphaFold发现的候选药物进入人体临床试验,解决了新药研发周期长、成本高的痛点,标志AI制药从理论迈向实践。
华南理工开源小智AI硬件后端服务,支持MCP。
华南理工大学刘思源教授团队研发开源后端服务项目 xiaozhi-esp32-server,基于人机共生智能理论,为 xiaozhi-esp32 硬件提供支持,采用多语言实现,支持 MCP 接入等功能,适配多配置方案。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。
Karpathy公开附议:AI Agent 的输出格式,正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂,Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互,但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议,HTML 成探索方向。