「硬核工作文化」共找到 1217 篇相关文章
辛顿警告AI将取代人类工作,杨立昆反对:应该先听这5个人怎么说
最近,“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作,指出AI与以往技术不同,会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对,建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一,却都认为这是经济问题。
独白:OpenAI前员工的深度反思
OpenAI前员工在博客分享工作体验,从文化、技术等多维度剖析公司。指出极速扩张面临挑战,文化独特,技术上用Python单体代码库、依赖Azure,还详述Codex项目诞生,认为AGI竞赛在OpenAI等三家展开。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
龙虾安全被3层硬核架构焊死了!一份面向开发者的硬核生存指南
随着OpenClaw等高权限智能体应用爆发,AI自主性与失控的赛博博弈开启。文章从源头对齐、边界重构、结果保障三个维度,拆解适应智能体自主行动时代的新型安全框架,为开发者提供生存指南。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。
电脑操作、技能、连接器、工作伙伴:豆包的牌来了
最近字节有两个豆包相关新闻,一是在训练超大模型,二是反对模型蒸馏。豆包上线大批 Agent 相关工作任务能力,覆盖办公场景,如电脑操作、技能商店等,过程流畅且可观察,还更新移动端,实现远程控制。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
Gartner:到2029年,50%的云计算将用于AI工作负载
全球著名咨询调查机构Gartner公布未来4年影响云计算增长的几大趋势,如对云不满、AI/机器学习需求增加等,还给出各趋势的预测情况及应对建议。
新紫光集团三周年:智变跃升,交出硬核答卷
2025年7月11日新紫光集团完成战略重整三周年,交出硬核答卷,连续三年营收超千亿,专利增加。其聚焦智能科技主业,通过战略布局、技术攻坚、生态协同实现发展,未来将持续求新求变,深化合作。