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解决算力瓶颈，给多模态瘦身！Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余，提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌，给出完整图谱与选型指南，还揭示了未来演进路径。
相信大模型成本会下降，才是业内最大的幻觉
很多AI创业者认为模型降价能降成本、改善营收。但文章指出，成本下降仅针对老旧模型，最好模型成本大致相同，且模型token消耗激增。还探讨了AI创业商业模式，如按使用量计费、建立高切换成本、垂直整合等。
极低成本，复现GPT-4o图像风格化一致性！NUS推出OmniConsistency
NUS ShowLab 推出 OmniConsistency，解决开源扩散模型在图像风格化一致性上与商业 API 的差距。它成本低，能在保持风格化效果时精准保留图像细节等，还解决了风格化与一致性的跷跷板问题，且兼容性强。
1/10成本、Opus 4.7级表现，Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5，成本仅为Claude Opus 4.7的1/10，性能几乎追平。它更智能，擅长处理长时任务，遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍，还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
DeepSeek V4永久降价！缓存命中再打1折，实测编程成本骤降83%
DeepSeek两天连续两次降价，输入输出2.5折，命中缓存输入折上再1折且无时限。实测编程成本骤降83%，此前31.73元，打折后只需5.34元。其曾引发价格战，此次对海外用户冲击更大。
编程新王Composer 2.5来了，逼近Opus 4.7！成本仅为1/10
Cursor推出全新AI编程模型Composer 2.5，在部分编程基准测试上接近Claude 4.7 Opus和GPT - 5.5，运行效率最高提升10倍，成本仅为竞品一小部分。其采用定向文本反馈RL等机制，还与SpaceXAI合作冲击百万H100集群算力。
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展，推荐系统面临诸多问题，快手技术团队提出OneRec，以端到端生成式架构重构推荐系统全链路，在效果与成本上实现突破，已在快手双端服务用户，也有需完善之处。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录：所有SaaS公司都将消失；Token成本全球最低；“龙虾”创造了历史；Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日，英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲，展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年，介绍数据处理新软件库，还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等，强调英伟达在AI领域的全面布局。
万卡时代，企业需要怎样的算力集群？
过去两年，AI算力需求跃升，消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点，智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨，还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。
华为算力“公共事业”：“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来？
文章围绕华为算力“公共事业”展开，介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措，满足全球产业算力需求，推动AI产业变革。