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AI已经开始自己设计算法,并且超越顶尖人类专家,人类还能做什么?
谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示,AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中,AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化,人类研究员角色也将转变。
刚拿诺奖就登Nature封面!谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍,可重复验证结果
刚获诺奖的谷歌量子团队登Nature封面,提出“量子回声”算法,计算提速13000倍且结果可重复验证。解决了量子计算结果难确认问题,该算法在多领域有应用潜力,还依赖Willow芯片优势。
Agent群体智能来了!魔搭开源Agent自进化群体智能框架:群体记忆自动蒸馏与进化,8万+群体技能即取即用,智能体画像一键复用
个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架,补上群体协作基础设施,解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题,提升智能体协作效率。
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知
数据枯竭成AI发展瓶颈,CMU团队提出SRT方法,让LLM自我进化,提升数学与推理能力,性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限,提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。
刚刚,马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法:Transformer 接管亿级排序
X 工程团队宣布开源 X 推荐算法,该算法结合网络内外内容,用基于 Grok 的 Transformer 模型排名。马斯克曾在 2023 年开源部分算法,此次是近三年后再行动。算法开源或因平台此前分发机制受争议。
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
Borg调度进化了!谷歌超强AI Agent 登场:能设计算法、提效系统,陶哲轩亲自助攻,网友封神理科扛把子!
谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能设计算法、提效系统,破多项数学记录。它已用于谷歌多领域,还将探索材料、药物研发等领域,也计划推早期访问计划。
Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。
能进化的Skill,才是好Skill~
2026年,我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出,静态的Skill只是高级Prompt,能自我进化的Skill才是真正的数字资产,还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。
蚂蚁EGSS算法破解Test Time Scaling困局 | ACL 2026
蚂蚁集团CodeFuse团队在ACL 2026主会论文中提出EGSS算法,破解Test Time Scaling困局。该算法精准识别高不确定性决策点,解决计算冗余与选择脆弱问题,在SWE - Bench - Verified上全模型提升5 - 10%。