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新闻资讯7

云厂商「进击」 Agent 开发平台

企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。

AI科技评论
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DeepSeek 推出快速模式和专家模式

DeepSeek web 端灰度测试快速模式和专家模式,快速模式用于日常会话,专家模式适合复杂任务,但不支持文件上传,上下文仅 128k。目前两模式能力与 v3.2 没差别,或为 v4 做准备。

AI寒武纪
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2w star,网页秒变 AI 助手,厉害了!

阿里项目`PageAgent`登上Github热榜,是纯前端JavaScript GUI智能体框架。它让网页拥有AI Agent,通过自然语言控制界面,无需截图、OCR和多模态大模型,有多种功能特性,使用简单。

开源先锋
开源动态7

MASFactory: 多智能体系统开发进入Vibe Graphing时代

AI能力迭代,多智能体编排却停留在旧阶段。北京邮电大学GAMMA Lab团队发布MASFactory,用Vibe Graphing编排多智能体系统,融合多种开发方式,有全栈可视化等优势,还给出实用案例和开源代码。

深度学习自然语言处理
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Manus高溢价收购背后,是Agent开发落地困境

近期Meta 20亿美元收购Manus引发关注,暴露Agent开发落地难题。阿里云百炼升级“1+2+N”体系,“N”组件解决数据、安全等问题,“2”提供新开发范式,“1”深挖模型服务工程,还发布企业版助力落地。

InfoQ
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初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。

阿里云开发者
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MiniMax Agent 再进化!正式走向商业级全栈开发

MiniMax Agent 升级成‘全栈开发师’,建立完整交付标准,构建技术生态。它能完成多任务,配置顺滑,可处理前端问题。还在 MCP 生态、支付集成等方面革新,从工具迈向数字化商业引擎。

特工宇宙
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谷歌 Java 代理开发工具包新增 LangChain4j 集成

谷歌 Java 代理开发工具包(ADK)0.2.0 版本集成了 LangChain4j,显著扩展功能,让开发者能使用更多模型。谷歌开发者 Guillaume Laforge 解释其优势,ADK 还引入系列增强提升性能。

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HexStrike代理:让大模型继承专家经验,显著提升渗透测试效率

HexStrike是开源渗透测试工具,以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统,将安全专家经验规则化,通过知识库和算法提供工具选择和参数优化,提升渗透测试效率。

AI与安全
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吴恩达年度AI总结来了!附带一份软件开发学习小tips

AI大神吴恩达总结2025热门AI趋势,包括模型推理成标配、Meta引发人才争夺战、数据中心火热、智能体编程重塑软件开发。还给出软件开发学习建议,如参加课程、动手实践、读论文。

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