「自然语言原则」共找到 300 篇相关文章
Google刚刚开源的一款AI工具,Gemini 2.5驱动浏览器自动化!
Google在GitHub开源AI浏览器自动化工具Computer Use Preview,基于Gemini 2.5模型,用自然语言控制浏览器完成复杂任务。支持双环境,集成Gemini API/Vertex AI,适用于Web测试等,零代码入门。
Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
这个 AI 浏览器让我极度舒适,Dia 劲敌没错了
今年多款AI浏览器入局竞争,如Dia、Edge等。最近体验Perplexity Comet浏览器,它与Dia路子不同,主打自然语言操作。AI浏览器或成AI Agent主战场,但功能趋同,创新待现。
这个Skill太香了!Karpathy说的AI写代码的毛病,直接治好
GitHub上的开源Skill andrej - karpathy - skills受Karpathy启发,能解决AI写代码的毛病。它将Karpathy洞察提炼成四条原则改造AI Agent行为,安装简单,可自定义,能约束Agent,让开发者关注关键判断。
一句话画出整张架构图?这款 2k star 开源 AI 画板,真能帮你告别熬夜改流程图吗?
Smart Excalidraw是基于Excalidraw的智能绘图工具,用自然语言就能绘制专业图表。它能解决传统绘图语法难记、排版耗时等痛点,具备AI驱动、独创连接算法等功能,适合多类人群使用。
刚刚,Claude Design 发布!网友:将摧毁设计行业……
4月17日,Anthropic发布Claude Design,用刚发布的Claude Opus 4.7驱动,能凭自然语言描述搭设计稿。它有Tweaks和Knobs控件,可自动套用品牌规范,多类用户适用,导出选项全,或改写设计工作流。
突破通用领域推理的瓶颈!清华NLP实验室强化学习新研究RLPR
现有基于可验证奖励的强化学习(RLVR)应用范围局限,清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术,通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量,有领域无关等特点,相关代码等已开源。
YC最新总结顶尖的提示词应该怎么写?
提示工程在大模型时代愈发重要,其核心在于提示词设计。近日,YC在播客分享从与大模型创业公司学到的提示工程实践,涵盖核心原则、进阶技巧、企业级实践、创业者模式等内容。
把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。
达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。