「跨系统协作」共找到 2430 篇相关文章

科研成果8

这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题

2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。

机器之心
新闻资讯7

AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河

在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。

AI前线
开源动态8

智源RoboBrain 2.0+RoboOS 2.0双发:问鼎评测基准最强具身大脑,刷新跨本体多机协作技术范式

近日,智源研究院发布具身大脑 RoboBrain 2.0 32B 版与跨本体大小脑协同框架 RoboOS 2.0 单机版。前者突破能力瓶颈,在多项基准测试表现优异;后者性能提升,实现轻量化部署。二者双擎联动推动机器人迈向群体智能,且已全面开源。

机器之心
产品应用7

“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住

这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。

AI产品自由
新闻资讯8

吴恩达评Agent现状:MCP尚处“蛮荒”,单Agent跑通已是“奇迹”,A2A协作堪称“双重奇迹”

吴恩达与LangChain联合创始人对话,评Agent现状。他认为MCP尚处‘蛮荒’,单Agent跑通不易,A2A协作更难。还谈了Agentic架构、AI系统构建、工具使用、语音技术等,给出创业建议。

InfoQ
产品应用8

微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践

本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据。

腾讯技术工程
产品应用7

大模型系统提示词逆向(2)—— Cursor

作者研究大模型提示词注入时,用简单提示词“骗”出 Cursor 系统提示词。文中分析提示词生效原理、对 Cursor 有效的原因,还提及提示词泄露的安全问题及开发者应对建议。

AI Reading Hub
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Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统

Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。

宝玉AI
推荐文章8

LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统

文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。

阿里云开发者
产品应用7

Routa 桌面版发布:内建 Harness 工程的 AI Coding 研发协作工作台

Routa桌面版发布,它是内建Harness工程的AI Coding研发协作工作台。围绕Routa构建Harness工程框架,Kanban成为任务协议,多Agent沿泳道接力协作,重新定义了‘done’,让AI Coding进入协作与交付问题域。

phodal