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智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请多位嘉宾探讨 LLM 时代软件研发新范式。指出 AI 在测试中多为提效工具,距“原生开发时代”尚远;Coding Agent 潜力大;还谈及 AI 应用场景、落地问题、人员能力要求等。
世界500强都在用,GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台!
BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台,被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能,解决复杂业务逻辑编排等痛点,且开源代码与业务案例。
翻译:代码日趋廉价,软件依然昂贵
Claude Code等大语言模型工具强大,让软件构建门槛崩塌,迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高,代码虽廉价,软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构,真正挑战是分发和分辨实用价值。
重磅!Claude一口气打通Adobe、Blender等8大设计建模创意软件,3所顶级艺术院校同步试点
Anthropic宣布与多家伙伴推出一批连接器,让Claude能在创意软件中运行,涵盖3D建模、平面设计等领域。Claude在创意工作中有多种用途,Anthropic加入Blender开发基金,还与三所艺术院校合作试点。
智能体请求暴增9.4倍,token账单却没涨:Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段,2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍,成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段,如选优模型、优化 token 等。
微软 CEO Satya:“传统的软件应用层正在瓦解,将逐渐被AI智能体(Agent)所取代”
微软CEO Satya Nadella称传统软件应用层正瓦解,将被AI智能体取代。微软布局‘AI智能体层’,让Microsoft 365成集成开发环境。他还号召SaaS企业成为数据源,专注数据API建设。
对谈 Chai-2 核心科学家乔卓然:抗体生成成功率提升百倍,分子生成平台是药物研发的 GPU|Best Minds
文章访谈 Chai Discovery 创始科学家乔卓然,探讨 Chai-2 设计理念与行业意义。Chai-2 能零样本生成活性抗体,成功率提升百倍,将开发周期从数月缩至两周。未来分子生成平台或成药物研发的 GPU,合成数据将成“第三模态”。
11 万 Star 的开源项目,给 AI 编码代理补流程,这套 Superpowers 值得装
110多K Star的开源项目Superpowers,是完整软件开发工作流程,基于17个可组合“技能”。它采用Pull模式,用苏格拉底式追问澄清需求,工作流覆盖多领域,支持多平台,一行命令即可安装。
GitHub上已突破5.1k stars!这是真正被开发者认可的 AI Agent平台,AI开发者必看,如何用它实现生产力逆袭?
TaskingAI是AI - native应用开发平台,整合多模块提供一站式BaaS体验,简化AI应用全流程。它支持多模型,有检索、工具插件等功能,适用于客服、销售等场景,还对比同类项目展现优势。
3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo
AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。