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从 Rule、Spec 到 Harness：AI Coding 的渐进式建设路径
作者分享帮团队落地AI Coding经验，指出试点易但推广难，瓶颈在接收端。介绍从Rule、Spec、Loop到Harness的渐进式建设路径，各层前后相依，逐层收紧控制面，助AI在工程体系稳定交付。
Agent 真正的护城河，正在从工具转向记忆资产
2026年初，Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点，其计划引入知识库获“永久记忆”能力，将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力，还对比模型厂商和第三方中立派路线。
HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展，调度更稳、生态更强
Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版，在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片；调度器优化了资源计算和可观测性；应用层与vLLM、Xinference等整合。
再见了， OpenAI！三年老用户忍痛卸载ChatGPT
从ChatGPT惊艳问世到如今广告缠身，OpenAI乌托邦梦碎！谷歌和Anthropic强势反扑，达沃斯论坛上互怼升级。OpenAI在AI大战中似已落后，还面临马斯克诉讼、巨额算力承诺等问题。不过投资人认为4家AI巨头终将平安落地。
这款开源AI卡片笔记，让我果断卸载了Obsidian！
开源君推荐开源项目Blinko，它是自托管、AI驱动的个人笔记工具，主打“快”与“智能”，将RAG技术和LLM能力融入笔记管理，数据自主可控，适合注重数据安全和知识管理的人。
跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!
论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收，提出高效推理框架，用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化，据此设计 UNCOMP 框架，通过压缩隐藏状态优化 KV Cache，实现计算与内存联合优化，实验效果显著。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
龙虾惨遭卸载，OpenAI 最新博客：Agent 的安全隐患，可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御，仍难抵攻击，如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷，不过‘不可解’不等于‘不可控’，业界已有应对策略。
还在手搓PPT？试完这款AI，我连夜卸载了付费模板库
新智元报道，今年AI从「卷分数」变为「卷干活」。商汤升级的「办公小浣熊3.0」是超级「办公搭子」，能做PPT、分析数据、写报告。其APP即将上线，还实现全链路国产化适配。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读（逐段解析）
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型，其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题，在多任务上无需微调达最优，为计算机视觉树立新标杆。