「造车模式」共找到 832 篇相关文章
太巅了!MIT老哥在Transformer里造了台计算机,LLM从此不需要调用外部工具?
LLM在数学推理表现佳,但纯计算是短板。MIT的Christos Tzamos团队在Transformer内造计算机,实现WebAssembly解释器,解决数独难题,还突破注意力机制瓶颈,打开软件与神经网络新接口。
沉浸式翻译杀疯了!双重开源:左手像素级还原PDF排版,右手本地AI隐私保护!
沉浸式翻译是跨平台在线翻译工具,有网页、文档等翻译功能,获千万用户与Chrome年度殊荣。近期开源BabelDoc和OneAIFW,前者还原PDF排版,后者保护本地隐私,解决阅读和安全问题。
5Y View|如何打造真正有用的AI产品?生成式AI改变的创业规则
本文围绕如何打造真正有用的AI产品展开,以Granola为例,阐述生成式AI领域创业需新打法,如不浪费时间解决即将消失的问题、利用边际成本创造机会、重视上下文及聚焦特定场景等。
从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链
文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。
腾讯混元AI开源3D世界生成模型!文图即可生成3D沉浸式场景!
腾讯混元AI实验室开源HunyuanWorld 1.0,这是业界首个支持沉浸式、探索性和交互性3D世界生成的全开源模型。它能通过文图生成3D场景,为多领域提供支撑,还给出安装和代码使用示例。
硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台
硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出高性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。
Builder.ai 破产背后:700 名工程师伪造 AI 是假,重复造轮子及财务造假是真
印度AI独角兽Builder.ai破产引发关注,此前有说法称其用700名工程师伪造AI。经与前员工沟通,这一说法不实。该公司搭建了AI工具Natasha,技术栈含Python、GPT等,但存在重复造轮子、财务欺诈等问题致破产。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
阿里开源长文本深度思考模型!渐进式强化学习破解长文本训练难题,登HuggingFace热榜
阿里开源长文本深度思考模型QwenLong - L1,登上HuggingFace热门论文第二。它解决了长文本强化学习训练难题,通过渐进式上下文扩展训练,在多基准测试中表现出色,还探讨了SFT和RL作用。