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长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
技术迭代下“RAG已死”论调出现，向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点，有人认为RAG在进化，有人称其成工程学科，也有人觉得会被Agent和长上下文取代。
The Batch: 939 ｜在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢，研究人员提出TTT - E2E方法，通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中，还展示了其运作方式、测试结果等。
长上下文不再难：KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战，现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具，梳理推理优化方法，介绍 MInference 等，还提出 Tri - shape 方法等成果。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI，误导儿童心理健康
Techcrunch消息，德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查，因其从事欺骗性贸易行为，误导性宣传为心理健康工具，可能误导儿童。此前已有对Meta调查，两公司均称有免责声明。
南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型
目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战，南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM，介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。
2050年，衰老将被攻克？合成生物学教父揭秘长寿未来！
现代合成生物学教父George Church在采访中分享对生物技术的看法，认为基因测序等技术让大突破不远。预计2050年解决老龄化问题，体细胞疗法或让人‘返老还童’，还谈及复活物种、‘镜像生命’等，强调遗传咨询价值。
笑死，网友支招，破Agent长对话"变蠢"
文章指出用AI编程时，上下文一长模型就易“变蠢”，如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点，给出应对策略，还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。
AI 创业者的反思：那些被忽略的「快」与「长」
周喆吾分享在 3D AR 社交平台 Presence 的创业反思，强调 AI 创业中‘快’和‘长 context’的重要性，还举例说明 AI 对白领工作的影响、Workflow Capture 做法等，指出产品经理和投资人应提升对模型的认知。
Mamba一作预告新架构！长文论述Transformer≠最终解法
Mamba一作将演讲整合成科普长文，探讨SSMs和Transformer模型权衡之术。认为Attention非万能，Transformer是阶段性最优。几天后将发布新架构，能与Transformers兼容，还回顾了两模型特点及结合优势。
MiniMax 技术闭门会分享：长上下文是 Agent 的 Game Changer
MiniMax 7月10日举办M1技术研讨会，探讨模型架构创新等领域。会议围绕RL能否赋予模型新能力、预训练价值等展开，指出长上下文是Agent的Game changer，混合架构将成主流，还分享了混合架构推理实践及M1相关问答。