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把事实核查嵌入诊疗流程:MedGuard给「诊疗安全」当守门人

蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。

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GPT-5准确率不足40%!北大发布多模态、高难度化学基准SUPERChem

北大团队发布多模态、高难度化学基准SUPERChem,构建评估大语言模型化学推理能力新体系。测试显示,GPT - 5准确率仅38.5%,与低年级本科生相当,且模型在高阶推理有短板,该基准为模型优化指明方向。

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奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报

OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件,全面升级研究环境安全。暂停模型训练,进行工作负载、网络隔离和安全测试,还扩展监控系统。期间推进对齐研究,未来用AI护AI,升级监控。

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GuardAgent:首个专门为LLM agent提供安全Guardrail 的守卫型agent

近年LLM从对话工具变为可自主执行任务的agent,但带来安全隐私挑战。传统安全监护对其力不从心,为此学者发布GuardAgent,它守卫agent,具通用性、精确判断和免训练部署优势,实验表现佳。

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InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准

上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。

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如何破解内容安全“不可能三角”?快手王东旭:把组织从“固态”变成“液态”

快手内容安全团队负责人王东旭在AICon大会拆解“人机协同”破解内容安全“不可能三角”。他提出组织从“固态”转向“液态”,构建“AI合成旅”,还阐述产运研等岗位职能跃迁及协同模式升级,强调速度是护城河。

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T2R-Bench发布:业内首个由表格生成报告工业基准

为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题,研究团队提出“表格到报告”任务,构建双语基准T2R - bench,其涵盖多垂域表格,还设计评价指标体系,实验显示大模型在该基准上提升空间大。

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如何破解海量内容审核难题?快手安全大模型技术探索与应用实践

在数字内容爆炸式增长下,传统内容审核模式难应对挑战。快手安全算法中心负责人刘梦怡分享自研多模态大模型技术方案与应用实践,涵盖架构、数据、训练等,还介绍审核智能化应用及未来展望。

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2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。

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面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS'25

卫星星座成数字经济时代基础设施,但运行背后规划难题待解。北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS - Bench,训练内嵌时间约束的调度模型AEOS - Former,为‘AI星座规划’奠定新技术基准

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