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破解「长程智能体」RL训练难题,腾讯提出RLVMR框架,让7B模型「思考」比肩GPT-4o
腾讯混元AI数字人团队提出RLVMR框架,将‘元认知’理论引入RL,通过奖励‘好的思考过程’解决长程任务中智能体的低效探索与泛化难题,经其训练的7B模型表现出色。
从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
ECCV'26 | 为视频虚拟试衣解锁自由视角,TryOnCrafter玩转4D试衣代理
现有视频虚拟试衣方法受限于固定相机视角,难以满足用户自由观察需求。本文提出 TryOnCrafter 框架,定义可控相机视频虚拟试衣任务,引入可渲染 4D 试衣代理,支持多种下游应用,为虚拟试衣开辟新路径。
Artificial Analysis 榜单第二,SkyReels-V4 宣告 AI 视频进入「全栈统一」阶段
昆仑天工的 SkyReels-V4 在 Artificial Analysis 文生视频榜单排第二,ELO 评分 1090。它有「运动参考」能力,能覆盖视频创作全工作流,背后靠统一拼接框架和双流 MMDiT 架构,体现 AI 行业「统一」趋势。
OpenAI o3封王,4比0横扫马斯克Grok 4!全球大模型对抗赛完美收官
Kaggle AI国际象棋锦标赛中,OpenAI o3以4-0横扫Grok 4夺冠,这场比赛也被视为OpenAI与xAI的“代理人战争”。季军战里,Gemini 2.5 Pro击败o4 - mini获铜牌。大赛旨在检验大模型多方面能力。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。