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别再用提示词去 AI 味了，方向就是错的
当下“去AI味”需求大，但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案，介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。
一文带你看懂，火爆全网的Skills到底是个啥。
文章介绍了火爆AI圈的Skills，它热度堪比当年的Prompts。文中通过AI选题系统和整合包生成器两个案例展示其应用，还对比了它与Prompt、MCP的区别，介绍了基本配置及安装方法，强调其价值在于复用。
谷歌最强AI图像模型Nano Banana 100+精选案例，商业级 AI 创意图集！附高清Prompt
Awesome-Nano-Banana-images收集Nano-banana在各任务场景生成的惊艳图片与提示词，展示Google图像生成与编辑无限可能。文中列举插画变手办、根据地图箭头生成图片等110个案例及对应输入和提示词。
腾讯祭出开源核弹！LeVo音乐生成模型，媲美Suno，支持零样本风格迁移，歌词完美匹配
音乐生成领域有重大突破，腾讯AI Lab开源高保真音乐生成模型LeVo。它由LeLM和音乐编解码器组成，能解决现有方法在音质、音乐性等方面的局限，实验显示其优于现有方法，功能强大且适用场景多。
6.2K Star！25 种风格配方让 AI 前端审美直接拉满！garden-skills把这事做彻底了。
AI 站点界面同质化严重，开发者陷入享受便利又抱怨产出同质化的矛盾。开源项目 garden - skills 由 ConardLi 开发，是面向 AI 编程代理的技能集合，解决了界面审美和流程不稳定问题，有多种亮点与安装方式。
17000 tokens的GPT-5系统提示词被意外泄露，以及八点总结~
OpenAI GPT - 5的system prompt被曝光在github，约17803 Tokens、78960 Characters。文章对提示词做八点分析总结，如互动风格、写作要求、工具使用等，还给出工具部分重点。
开源一周狂揽 35K 标星！Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自动“炼丹”！
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境，630行代码让AI自动做研究，人类通过Prompt指导，AI自行实验。
代码采纳率如何提升至50%？AI 自动编写单元测试实践总结
文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开，介绍项目背景、实践方案、执行过程等，阐述Prompt规则生成方法，分析核心价值与效果，总结经验教训，展望未来技术演进和团队能力建设方向。
AI 编程如何在团队中真正落地？
文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题，如使用意愿和能力问题，提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案，还给出通用Rules和prompt示例，助力Cursor高效落地。
你们问了一万遍的票据风图片提示词，它终于来了!
文章分享票据风图片提示词，还将此风格打包成 Skills。该 Skills 能批量为文档生成配图和封面，有多种格式、分辨率等选项，内置三套风格，还介绍了安装和使用方法。