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一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及Claude模型意义。他指出Scaling Law源于问“蠢问题”,是推动AI进步核心动力,还给出产品构建建议,介绍Claude 4优化。
奥特曼首次透露GPT-5上手体验:在擅长领域感到无力,往后一靠感到眩晕
OpenAI掌门人奥特曼在深度访谈中透露上手GPT - 5的体验,称在擅长领域感到无力、眩晕。他还抛出孩子不会比AI聪明、AI CEO或接管OpenAI等观点,探讨AI竞争及硬件适配问题。
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
最新!Demis Hassabis:Agent才刚刚开始,AI下一步是创造虚拟细胞
DeepMind掌门人Demis Hassabis在专访中谈到AGI发展,认为当前技术距AGI可能差一两个大突破,预计2030年左右实现。还探讨了记忆、Agent、推理等问题,提及开源、多模态等情况,展望了生物领域虚拟细胞等。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及对Claude等模型的意义。他认为AI发展不平衡,建议构建未完全跑通的产品,还介绍了Claude 4优化,探讨人机协作等内容。
微软放话一年消灭白领!硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
微软AI掌门人苏莱曼称12到18个月内,电脑前工作将被AI自动化,会计等白领岗位首当其冲。硅谷CEO用AI写代码、搭产品抬高绩效标准。不过现实复杂,AI红利多在科技圈,岗位替代没那么快。
LeCun和哈萨比斯「吵」起来了:「通用智能」到底存不存在?
LeCun 在播客称「通用智能」不存在,引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚,认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机,有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实,双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。
我所知道的闫俊杰
文章讲述了MiniMax掌门人闫俊杰的故事。他技术功底深厚,在商汤时提出创新算法成名。创业后,他以AGI为目标搭建人才体系,推出Glow等产品。虽面临DeepSeek竞争等困境,但坚持模型与产品一体化发展。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。