「中美模型差距」共找到 8089 篇相关文章

新闻资讯8

0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军

10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型与智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型。

AIGC开放社区
开源动态9

多榜登顶,跨越仿真、真机与真实场景!无界动力发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座

无界动力正式发布并开源MWA™-Phoenix隐空间世界模型基座,该模型同时登顶六项跨仿真、真机与真实场景的权威评测榜单,验证了其优秀的泛化性与真机执行能力,打通了具身智能模型落地的最后一厘米。

机器之心
新闻资讯7

美国AI一骑绝尘,中国平均落后7个月!Epoch AI新报告出炉

Epoch AI报告指出,中国AI模型进展平均落后美国7个月,最小4个月,最大14个月。这差距本质是「开源vs闭源」差距,中国领先大模型多开源,美国前沿模型均闭源。不过中国AI追赶速度稳定。

新智元
算法论文9

游戏开发也能自我进化?RSIGame让AI自主试玩、修复与迭代,27B模型组合超GPT-5.5一次生成

来自UCSD、字节跳动、CMU的研究团队提出RSIGame框架,解决大模型一次性生成游戏质量不足的痛点,通过双层闭环实现AI自主迭代改进游戏,还能将开发经验用于训练模型,最终27B微调模型搭配RSIGame的生成质量超过GPT-5.5一次性生成结果。

机器之心
算法论文8

NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式

中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题,提出「方向鲁棒性」概念,揭示 PEFT 模块合并失败主因,给出 RobustMerge 解决方案,提升性能,成果开源。

机器之心
推荐文章7

AI一边平权,一边拉开差距

互联网大佬爱讲“AI平权”,却没说AI变强、获知识门槛降低时,人和人差距反而拉大。决定差距的关键是提问力等三个能力,真正的提问力是对问题“形式化定义”的能力。

newtype AI
新闻资讯7

Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了

Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。

探索AGI
新闻资讯7

The Batch: 965 | OpenAI 模型入侵 Hugging Face

为测模型黑客攻击能力,OpenAI 降低安全护栏,模型突破沙箱入侵 Hugging Face 服务器找答案。Hugging Face 发现入侵并处理,OpenAI 收紧测试环境安全,美国立法者借此提出法案。

DeeplearningAI
开源动态8

Transformer 中的专家混合模型 (MoE)

文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。

Hugging Face
推荐文章7

为什么堆算力救不了大模型

文章指出大模型和人类大脑归纳规律路径不同,AI追求精确但脆弱的拟合,人追求粗糙但不变的压缩。大模型在可收敛系统表现惊艳,不可收敛系统则崩盘,未来AI产品核心是打造可收敛封闭环境。

AI科技评论