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大模型已经够聪明了，为什么 95% 的 AI 项目还是跑不出 ROI？
2026年AI落地现悖论，模型能力强但多数项目难有ROI，原因是数据未准备好。腾讯云在AI产业应用大会宣布升级全栈数据平台，推出DataBuddy，可在多场景实现对话即交付，解决数据问题助力AI落地。
万帧？单卡！智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力，当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2，多维度优化长视频理解能力，还设计效率优化策略，在主流评测基准表现出色，有广泛应用潜力。
AI不需要海量用户
AI和互联网逻辑不同，互联网需海量用户，因其边际成本趋近零且是消费驱动。而AI有真实边际成本，是生产驱动，更需要重度用户。若用互联网打法做AI，会陷入产能黑洞，拖慢发展。
刚开源仅3天狂揽4.9K star，轻量超高效版OpenClaw，10美元硬件就能跑！
OpenClaw火遍全网但硬件要求高、成本不菲。新开源的PicoClaw是其轻量替代方案，由Sipeed开发，内存占用少、启动快、成本低、便携性强，安装简单，功能多样，刚开源就成热议新星。
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？｜甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移，Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难，后训练方法也在进化，如采用SFT+RL等，还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。
全球最大AI榜单塌房！52%高分答案全是胡扯，硅谷大厂集体造假？
2025年底，《LMArena is a cancer on AI》一文引发关注，其指出LMArena这个权威大模型评测平台问题严重。Surge AI调查发现，52%获胜回答事实错误，39%投票结果与事实相悖，Meta还曾为榜单优化模型。
单卡即可微调大模型！内存占用仅1/8，性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高，低秩适应（LoRA）方法虽降低成本，但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架，在25个多领域任务验证效果好，内存占用仅1/8。
PolarDB AI助手：自然语言驱动的智能数据库运维新范式
企业数据库运维复杂度高，专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手，基于大语言模型与专家知识库，有智能问答等核心能力，以自然语言交互降低使用门槛，提升运维效率与系统稳定性。
离谱！一句话+百元预算，这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片？
广告片创作成本高、耗时长，生数科技的Vidu Claw能一句话完成创意到成片全流程，同步发布的Video Plan将成本可控化。实测它能胜任多种广告场景，还把工期从N天压缩到1天。
Cursor 重新定义 Agent：脑子再大，不如会翻书。
Cursor 分享博客指出，Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式，开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%，还能减成本、降延迟、提准确率，但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。