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动物间谍:一只披着羊皮的狗……
中国科学院派披着羚羊皮的深圳云深处X30四足机器人混入可可西里藏羚羊群,观察其行为。该机器人装备多类传感器和定位系统,能实时传输数据,还可远程控制,此前也有不少用机器人研究动物的案例。
当AI接管70%代码审查工作,剩下的30%才是 “地狱模式”
2024年初“Vibe Coding”成热词,其虽能快速验证想法,但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro,尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查多采用混合模式,AI仅处初级阶段。
PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用
文章介绍 PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用,K3 内核优化接入 PDL 以缩短相邻内核间隙。分析 PDL 原理、在 bs=1 decode 中解决的问题,阐述计算链和通信链上的应用,还提及性能数据和实现问题。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。
万字长谈丨同济工智院华先胜:工程智能,是 AI 的「成人礼」
雷峰网·AI科技评论对话同济工智院华先胜,探讨工程智能。他认为工程智能是AI与工程深度融合,要从数字走向物理世界,构建体系,实现人机共生,还介绍了研究院成果、灵感计算及操作系统架构等。
从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化
文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。
Transformer 中的专家混合模型 (MoE)
文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。
Dario Amodei真的很焦虑...
文章围绕Dario Amodei的采访展开,探讨AI多方面问题。他坚信计算要素假说,认为RL与预训练有相似规模化现象;预计一两年编码达AGI,十年内信心90%;谈AI盈利、算力采购、应用扩散等,还提及机器人革命和AGI定价。
【博客转载】CUDA Reduction
文章来自Lei Mao,介绍CUDA归约操作。先阐述归约操作在并行计算中的常见性,接着实现两个批量归约求和kernel,还给出构建和运行示例的命令及结果。最后探讨大数组归约求和的方法及性能影响。
感谢 OpenClaw,国产大模型终于知道怎么挣钱了
OpenClaw作为免费开源项目,重新定义Token消耗量级,催生‘超级Token耗散场景’,倒逼模型厂商推出‘Token Plan’。多家国产模型厂商跟进推出‘龙虾套餐’,云平台也下场布局。但OpenClaw面临配置门槛、任务稳定性和必用场景等问题。