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推理快30%,性能超过千亿参数模型,15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker,以150亿参数体量,多模态推理能力强,推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳,优化计算成本,还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
央企出手,让选大模型更容易了!中国移动发布MoMA聚合服务引擎
7月26日,中国移动在世界人工智能大会发布MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。它汇聚优质模型与智能体,为复杂任务提供方案,解决调度、意图理解、成本收益平衡等难题,还应用于灵犀智能体2.0。
刚刚,OpenAI GPT-6 Astra震撼发布!AGI时代来了
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra,总裁称已到AGI时代。该模型定位为“世界上最智能、最对齐的模型”,在多领域表现出色,能力强、速度快、成本低,还具备“关键级”网络安全能力,将逐步开放给用户。
AI软递归自我提升,Hassabis夜不能寐:人类已至奇点山脚
AI递归自改进和研究自动化正从概念走向现实,哈萨比斯称人类站在「奇点山脚」。Claude已独立编写超80%代码,Anthropic工程师效率大幅提升。但AI递归也带来安全风险,全球实验室陷入「囚徒困境」。
ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR,它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式,配套并行推理引擎,让并行推理成模型原生认知能力,还介绍了其具体实现、实验结论等。
从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!
90 后华裔女高管 Cat Wu 推动 Anthropic 产品按天迭代。她介绍团队分工、产品决策围绕安全 AGI 使命,还谈及源码泄露、模型使用等问题,分享工具使用场景及对 PM 能力要求,鼓励用 AI 自动化工作。
Claude Opus 4.7深夜上线,评分碾压
周四晚间,Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 全面上市。它在高级软件工程、视觉效果上表现出色,多项基准测试优于 Opus 4.6。还具备新特性,如自动模式等,安全性能与 Opus 4.6 相似。此外,Anthropic 还有相关更新。
Java 30周年献礼:新LTS版本Java 25,服务器内存砍掉22%,AI开发起飞
2025年9月16日,Oracle推出Java 25,这是继JDK 21后首个LTS版本,官方提供八年支持。它含18个JDK增强提案,目标是优化AI运行、安全防护等,在省内存、提速度、简语法等方面均有显著改进。
初稿出炉:首部AI数据标注合规标准,欢迎参与起草与研讨
数据标注影响大模型性能,国家正推进数据标注产业发展,但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制,初稿已出,邀多方参与起草,标准将助AI企业解决合规难题。