「人类协作」共找到 1625 篇相关文章
OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
美7000万人或被取代,Agent光速卷入职场!北大校友、杨笛一新作
斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员,构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配,工人对AI态度不一,还揭示未来人类技能变化趋势。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。
MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式
当下,MCP迅速发展重塑AI开发协作生态。太极平台借MCP汇聚多方能力,释放大模型潜能。文章介绍MCP技术、执行细节,探讨其与Agent、Function Calling关系,分析技术生态,还思考了MCP发展变化与局限。
啊?猫猫也会老年痴呆
《欧洲神经科学杂志》新研究表明,老年猫大脑会积累淀粉样蛋白β斑块,可能导致痴呆样行为。研究成果或助开发猫痴呆症疗法,也为人类阿尔兹海默症提供新见解。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
毫秒响应延迟!开源统一语音对话模型Voila
Voila是开源统一语音对话模型,能以自发、实时且有情感的方式与人类互动。它采用全新端到端架构,响应延迟仅195毫秒,支持超百万种预构建声音,适用于多种语音应用。
AICon 2026 正式启动:OpenClaw 袭来,我们来谈点真的
OpenClaw 破圈,重新定义'人机协作'边界。过去一年企业 AI 落地遇困境,如使用深度不足、数据治理差等。AICon 2026 针对企业 AI 落地六大挑战设 12 大专题论坛,还邀各界人士分享经验。
吴恩达手搓新项目:AI审稿人上线!只为终结学生“3年被拒稿6次”的痛苦
吴恩达开发新项目 Agentic Reviewer 代理审稿人,灵感源于学生3年论文被拒6次。此工具能加快研究人员迭代速度,在 ICLR 2025 评审数据测试中接近人类水平,适用于 arXiv 公开研究领域。