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新闻资讯7

AI产品能不能火,全看创始人会不会当“网红”?这届AI大佬不拼代码了,个个都是隐藏的社交媒体达人

本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人,利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要,但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景,抓住时间差打造竞争力。

AI前线
产品应用7

10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!

过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。

新智元
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ChatGPT架构师,刚发布了最新研究成果

Thingking Machines发布第三篇研究博客,核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法,探究其匹配全量微调效率的条件,给出简化调参方案,还提炼出三个核心发现。

量子位
新闻资讯7

光刻机霸主ASML被曝成为Mistral最大股东!网友怒斥:ASML的钱将打水漂

9月7日消息,ASML注资15亿美元成Mistral最大股东,此举被视为加强欧洲科技主权的关键一步。双方有望技术协同,不过网友看法不一,有人忧稀释权益,也有人认为或带来额外利润。

AI前线
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Computer Use:莫拉维克悖论

2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳,在“像人类一样使用电脑”任务却受挫,再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战,指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。

深度学习自然语言处理
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培养好品味

如今AI时代,软件竞争不再只看能否正常工作,产品品味成关键。文章指出品味是经长期训练的直觉,还给出培养方法,如接触优秀作品、思考喜好原因、大量练习并寻求反馈。

宝玉AI
算法论文8

OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。

机器之心
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极佳科技朱政:世界模型会进化成 VLA 的下一代|具身先锋十人谈

具身智能领域数据难题待解,极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器,长期或与VLA融合。其团队成果显著,还将探索多维度建模与数据配比优化。

AI科技评论
新闻资讯7

刚刚,高盛发布26页深度 AI 报告:谁将为GPU的饥渴买单?

高盛发布26页《Powering the AI Era》报告指出,AI服务器农场吸电速度远超电网扩容,引发电力危机。报告分析电力供应来源、应对策略等,还提到数据中心供需缺口扩大,电力成AI最大瓶颈,中国公司或因电力等优势成劲敌。

AGI Hunt
新闻资讯8

MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了

MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。

AI工程化