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Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束,推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵,提出“知识编译”概念,称能提升任务完成率、降低 token 开销,虽面临质疑,但方向明显。
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?
过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。
李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?
9月2日,李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,引发好评。而国内影溯3月就开源InSpatio - World模型,有类似能力。影溯登顶权威榜单,还联合启动大规模空间智能3D数据开放计划。
Claude Opus 4.7突然发布:逐字级精准执行指令,软件工程和视觉能力大幅领先opus 4.6
Anthropic突然发布Claude Opus 4.7,重点提升软件工程能力,视觉能力也大幅跃升。指令遵循能力实质性提升,记忆能力改善。还同步上线新功能,升级前需关注分词器和token输出变化。
造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了
不到一年,OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月,Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具,它还成通用工作流智能体。
我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt,如今这篇帖子火遍全网
近日一篇关于Claude提示词的整理帖在海外技术社区走红。发帖者汇总了‘被反复验证有效’的Claude Prompt,清单中的提示聚焦质疑、拆解等认知工作,InfoQ翻译整理了12条供参考。
智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么?|甲子光年
智谱上线并开源GLM - 5,在Coding与Agent能力上达开源SOTA,刺激股价上涨。它验证了Agentic Engineering可行性,提升能力阈值,但成本阈值也更显性,未来软件工程或分层发展。
GPT-5.2来了…
OpenAI推出GPT - 5.2系列,是适合专业知识工作的模型。它在专业工作表现、编程能力、可靠性与安全性等多方面有提升,定价公布,已向付费用户逐步推出,此次更新重在夯实基础。
细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。