「复杂推理任务」共找到 4030 篇相关文章
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
10万token自然语言推理,让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示,30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具,经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线,有望用于更多科学问题。
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
谷歌Gemini 2.5系列技术报告花长篇幅介绍Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》,它通关游戏,展现出创造力与长期规划能力,还发现游戏代码Bug,但也有幻觉、思维定势等问题。Claude 4已加入比赛。
当 AI Coding 进入复杂企业系统,为什么提效远没有宣传里那么美好 ?
以Claude Code、Codex为代表的自主编码智能体席卷开发者生态,但夸大能力现象严重。在复杂企业系统中,AI Coding提效远没宣传美好,存在诸多问题,企业应分级应用、进行约束下的人机协作。
Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
反转!LeCun刚转发「全球最快开源推理模型」,ETH苏黎世就直接打假
上周,MBZUAI与G42等开源号称「全球最快的开源AI推理模型」K2 - Think,引发广泛关注,图灵奖得主Yann LeCun也转发相关推文。但三天后,ETH苏黎世研究员发文指出该模型存在数据污染、评估方式不合理等问题。
阶跃星辰发布新一代基模 Step 3,原生多模态推理模型,性能达到开源 SOTA
WAIC 2025期间,阶跃星辰上线新一代基础大模型Step 3,7月31日将面向全球开源。还成立“模芯生态创新联盟”,与上海国有资本投资有限公司合作。Step 3性能达开源SOTA,推理效率高,适配多种芯片。
OpenAI推理第一人离职,7年打造了o3/o1/GPT-4/Codex
刚开年,OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职,他在OpenAI近七年,是构建o3、o1、GPT - 4等的关键人物。他称离职是去探索在OpenAI难以开展的研究,网友有感谢赞叹也有因人才流失而沮丧。
斩获6.1 star,再见Crontab!这款开源定时任务管理系统让运维更高效
Gocron是基于Go语言的轻量级定时任务管理系统,可替代Linux Crontab。它有可视化界面、秒级调度等功能,适用于自动化运维等场景,通过Docker一键部署,比同类项目更具优势。