「多模态向量检索」共找到 1202 篇相关文章
2G 内存跑 Gemma 3n 完整版!全球首个 10B 内模型杀疯 LMArena:1300 分碾压记录
当地时间6月26日,谷歌正式发布Gemma 3n完整版,可在本地硬件运行。它是开源大模型,具多模态能力,最低2GB内存设备就能跑,E4B模型LMArena测评表现佳,还有MatFormer架构等多项创新。
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。
How To Play AI Beta:拾象 2026 AGI 投资思考开源
这是拾象团队的 AI 投资思考报告,复盘当下竞争时局,拆解 2026 年核心技术与产品趋势。分析了头部模型格局、技术路线、算力阵营等,探讨投资策略,还提及多模态、机器人、Agent 等领域发展。
阿里新王牌千问 APP 曝光:全面硬刚 ChatGPT
11月14日阿里开启「千问 APP」公测,其集成通义千问 Qwen 系列顶尖模型,有多模态能力。它对标 ChatGPT,在中文语境和结构化输出上有优势,实测处理财报、麻将推理等表现佳。
RAE的终极形态?北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑
北大和阿里团队提出 UniLIP,解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP,实现图像重建,还提出双条件架构用于生成和编辑,在多基准取得 SOTA 性能。
零基础指南:从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。
基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
Elastic 中国社区首席布道师刘晓国,分享基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践,介绍其向量搜索技术及 RAG 应用开发,还提及智能时代搜索需求变化、混合搜索优势及 Elasticsearch 优化改进等内容。
太强了 Yan!腾讯打造的全能交互视频生成引擎
腾讯提出的面向交互式视频生成的基础性框架 Yan,集 AAA 级模拟、多模态生成和多粒度编辑于一体,为下一代 AI 内容引擎提供可行路径,但也面临长时视频视觉一致性不足等问题。
百度搜索变天了:怎么搜索你们定
百度 App 搜索框大改版,升级为智能框,支持多模态输入,降低使用门槛。还推出多项功能,如百看、智能创作、深度搜索等,接入 MCP 服务,推动产品能力多方面转变,探索新盈利模式。
微信测试中心刷新业界标准,斩获 ICCV 图像质量评估挑战赛冠军
微信测试中心IH-VQA团队在ICCV 2025 MIPI赛事夺冠,其首创的iDetex方案刷新业界标准。该方案能精准定位图像失真,提升评估可解释性,已在微信多业务落地,未来将深耕多模态质量评价等领域。