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AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险，近90%准确率远超人类专家｜Nature子刊

登上《Nature》子刊的研究显示，约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS，用深度学习处理原始MRI图像，实现对心源性猝死风险高精度预测，准确率达89%，还能辅助制定个性化医疗方案。

智合标准中心组织起草国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》，已正式立项并征集起草单位和个人。该标准能解决企业部署痛点，有全流程覆盖等亮点。

本文结合 FreeWheel 实际应用经验，分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践，如让 LLM 理解业务、智能选表等，还提及系统架构、算法服务，最后总结上线效果并展望未来优化方向。

随着国产开源大模型涌现，大语言模型走入生活，挑战传统航空教育，革新科研范式，与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。

上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习（PCL），通过扩散过程消减标签信息，引入噪声标签，将标签学习分解为渐进式任务，实现标签信息复用。在多模态任务实验中，PCL表现优于传统监督学习。

2025年6月14日，“MCP协议驱动的AI新范式”峰会在上海举办。活动汇聚多企业专家与社区代表，通过主题演讲和工作坊，深度探讨MCP协议在技术、商业及生态建设中的价值，多位专家分享见解与技术成果。

大语言模型领域，推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力，但开源扩散LLM推理慢。近日，NVIDIA等推出Fast - dLLM，无需训练即插即用，推理速度狂飙27.6倍，兼顾速度与精度。

文章围绕TensorCore和Inline PTX Assembly展开，介绍利用PTX指令发挥TensorCore潜力。讲述矩阵乘法和累加操作，给出半精度及替代浮点指令形式，有代码示例并分析，还提到不同数据类型用法及SASS指令。

西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真（M2PDE）”，将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越，被ICML 2025接收。

Dia 浏览器处于 Alpha 内测，需邀请码体验。测试反馈超预期，将打磨细节后发布。其优势是使用 AI 时能方便代入上下文信息，Chat 交互将成主流，Arc 部分功能会融合进 Dia。