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从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开，介绍其定义、与Prompt Engineering区别，从LLM OS视角说明其重要性，指出context处理不当的问题，对其分类及处理管理过程进行探讨，还提及面向LLM Context开发的变化。
大模型中标TOP10里的黑马：中关村科金的应用攻坚之道
2025 年中国大模型产业招投标市场爆发，应用类项目占比近六成。中关村科金以 23 个中标项目入围应用类 TOP10，在多行业落地成果显著。2026 年行业将聚焦 ROI、数据壁垒等方面。
专访 Aivilization 创始人：数十万人赛博捏崽的背后故事
本文是对 Aivilization 创始人的专访。该项目是“AI 原生”社会实验游戏，玩家可养成智能体。团队本想做公益游戏，没想到爆火。文中还介绍玩法、与其他项目差异、玩家画像，也提及成本、意外现象等。
“75亿元投资理财”？摩尔线程回应
近期，摩尔线程拟将IPO募集的不超75亿元闲置资金用于现金管理引关注。公司称募投项目分阶段投入，此举为提高资金使用效率，不影响项目推进。12月20 - 21日将举办开发者大会。
AI Code：Cursor狂飙，Anthropic开战
生成式AI使软件开发成巨大市场，全球开发者带来每年3万亿美元经济贡献。Cursor等初创公司崛起，介绍了AI编程工作流程、代码生成审查方式、质量保证等，还探讨了软件开发的变化及发展趋势。
62岁软件教父Martin Fowler警告：AI泡沫下，裁员潮印证行业萧条，大模型正将编程拖入“非确定性深渊”！
62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条，AI有泡沫，编程从确定性转向非确定性带来挑战，也催生新工作流程，还强调测试、重构等的重要性。
Karpathy「疯狂之作」：100美元、4小时，就能训练你自己的「小型GPT」
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。项目在GitHub上线不到12小时获4.2k星标。
对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论｜甲子光年
本文是甲子光年对港大黄超、任旭滨的访谈实录。二人介绍多个开源项目，如nanobot、ClawWork、CLI - Anything等，探讨OpenClaw热潮，认为焦虑与机会并存，还分享团队开源理念与研究方向选择方法。
0行人类代码！OpenAI内部绝密实验曝光：3人团队5个月砸出百万行级产品
OpenAI工程团队进行内部实验，构建并发布零人类代码的内部软件产品，代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验，如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等，还面临一些未知挑战。
为什么说开发者参与鸿蒙生态共建是“恰逢其时”？
文章指出开发者参与鸿蒙生态共建恰逢其时。当前人均设备多，鸿蒙打破旧规则，生态加速生长。HarmonyOS开发者技术分论坛展示新机遇，介绍其开发能力、适配方案等，还阐述生态开放性与开源精神。