「技能基础设施」共找到 688 篇相关文章
深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。
拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架
大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。
14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座
春节期间 Seedance 2.0 爆火,字节跳动等开源视频模型 Helios 家族,参数量 14B,单卡生成速度达 19.5 FPS。它与 UniWorld-OSP2.0 技术栈同源,后者是超百亿级视频生成大模型,有诸多技术突破。
刚刚!微软 | 发布全新一代自研AI芯片Maia 200
微软提前发布自研AI芯片Maia 200,基于台积电3纳米工艺,性能超竞品,是其异构AI基础设施重要部分,将支持多个大模型,已部署在美中数据中心,还开放Maia SDK预览。
面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS'25
卫星星座成数字经济时代基础设施,但运行背后规划难题待解。北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS - Bench,训练内嵌时间约束的调度模型AEOS - Former,为‘AI星座规划’奠定新技术基准。
AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来
传统用户体验研究(UXR)面临深度与速度权衡、交付不透明等困境。AI正改写规则,将其变为企业基础设施,在多环节带来变革。市场潜力大,新老玩家竞争,未来公司需强化优势、健全合规等。
中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台
中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。
阿里 Qwen 又双叒发模型,继基础、编程模型后,最强推理模型 Qwen3 Thinking 登场,击败Gemini 、R1?
阿里通义千问发布最强推理模型 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507,逻辑、通用技能等能力更强,原生支持 256K 上下文。此前已发布基础和编程模型,Qwen API 在 OpenRouter 表现佳,受社区关注。
黄仁勋:每天都在用AI,提示工程可以提高认知水平
黄仁勋在CNN访谈称每天用AI,认为提示工程是高级认知技能,AI会重塑工作非消灭岗位,还提及中国市场重要性,宣布H20获批入华、将发新显卡RTX Pro,不过其他专家看法不一。
天翼云息壤筑底AI:夯实基建,驱动智变|甲子光年
文章指出AI普及需强大平台架构等作为底座,而当前基础设施迭代难满足需求。天翼云在峰会宣布全面升级息壤,聚焦三领域,从夯实技术、提升自主可控、培育生态三方面支撑千行百业转型。