「推荐搜索算法」共找到 1269 篇相关文章
模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。
MIT工科生跨界AI,独作论文登Nature:只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男Alex Kachkine跨界艺术,独作论文登Nature。他设计的AI算法将名画修复时间从数月/数年压缩至几小时,提出“以数字方式修复一幅画,并在物理上实现效果”的新方法。
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。
十分钟破解加密货币!谷歌在量子计算领域发现了什么?
谷歌提前后量子密码迁移截止日期至2029年,两篇论文从不同层面优化Shor算法,显示量子计算机破解现有密码体系所需资源比预想少。以太坊架构使其面临更广攻击面,比特币也有局部隐患。
干掉延迟!12G显存就能实现实时AI换脸直播,开源免费。
推荐开源项目PersonaLive,它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟,用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动,有低显存、无限时长等特点。
我用这个开源的「智能体记忆操作系统」,30分钟做了一个AI备忘录应用。
文章推荐开源记忆项目MemOS,它是为智能体打造的记忆操作系统,能让AI有长期记忆体系。作者用其30分钟做出AI备忘录应用,还介绍了MemOS框架,称它是AI转变的关键基建。
哈佛发现基础模型比你想象中更强大:纯采样方法可超越RL
论文提出基础模型本身已具备强大推理能力,通过“幂采样”纯采样算法,在多推理任务上媲美或超越RL后训练,挑战“RL才能提升推理”观念,为理解基础模型潜力开新视角。
让RAG告别断章取义,HiChunk做到了~
现有RAG评测忽视文档切分,腾讯优图提出HiCBench评测基准和HiChunk框架。HiCBench含人工标注多级切分点与证据稠密QA,HiChunk用微调LLM建多级语义树,配Auto - Merge算法,实验效果佳。
行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制
该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。
刚刚,百度文心又拿第一了!完全免费
百度文心助手不到二十天拿下国内、全球两个‘第一’。SuperCLUE最新XClaw测评中文心获97.62最高分,此前7月20日在权威PinchBench v2榜单也问鼎世界第一。且该产品免费不限量,其底层能力源于百度搜索技术。