「显著性方法」共找到 1248 篇相关文章
智能体工程的隐形技术债:10分钟造出一个 Agent,公司却要为它养一个平台团队
如今构建智能体容易,但投入生产后会面临诸多问题。文章围绕智能体绘制出集成、上下文湖等七个基础设施模块,分析各模块隐性技术债务,并指出不同阶段债务表现,还提及应对措施及相关会议推荐。
千问Qwen旗舰预览版Qwen3.6-Max-Preview发布
千问Qwen发布下一代旗舰模型早期预览版Qwen3.6 - Max - Preview,在权威评测中登顶最佳国产模型。此前开源的Qwen3.6 - 35B - A3B用30亿激活参数匹敌数百亿参数稠密模型,新模型在多方面给出技术演进方向。
Claude Opus 4.7深夜上线,评分碾压
周四晚间,Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 全面上市。它在高级软件工程、视觉效果上表现出色,多项基准测试优于 Opus 4.6。还具备新特性,如自动模式等,安全性能与 Opus 4.6 相似。此外,Anthropic 还有相关更新。
OpenClaw长期记忆:优秀管线与玄学效果
文章拆解 OpenClaw 记忆系统全链路,指出其虽设计理念好,但记忆效果不稳定。介绍 RDSClaw 记忆插件如何补强,该插件与原生系统协作,提升记忆稳定性,在 LoCoMo10 评测中成绩显著。
写Verilog、调CUDA,总翻车?工业代码大模型开始学会「先想后写」了
工业代码大模型缺的往往是‘想’的能力。北航联合多家单位提出的InCoder - 32B Thinking,让模型结合工业环境思考,通过ECoT从错误中学习,用ICWM提前预判结果,还能自适应思考深度,且模型与代码已开源。
开源模型首超Opus4.6!智谱GLM-5.1登场,14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破,14小时完成CUDA Kernel优化,加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐,在多测试中表现优异,展现长程任务能力,改写行业叙事逻辑。
关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测
现有个性化助手评测基准与真实用户-助手交互脱节,来自复旦大学等的研究人员提出 LifeSim 框架及 LifeSim-Eval 评测方法。实验显示主流 LLM 处理显性需求尚可,隐性意图识别等方面短板明显。
Suno、Udio都被它干翻!中国AI音乐模型拿下AA全球榜单双料冠军
昆仑万维旗下 AI 音乐大模型 Mureka V8,在 Artificial Analysis 榜单上登顶 vocals 和 instrumental 双榜第一,超越国际主流模型。实测亮点多,其技术进步显著,V9 也将解决表达偏差问题。
手残党跪了,Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝,能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展,借助「RL token」法,让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」,使机器人进化快、学习效率高,在多项任务测试中表现出色。