「泛化性」共找到 803 篇相关文章
小鹏汽车:没有基座模型,何谈物理AI|甲子光年
3月2日,小鹏汽车宣布第二代VLA正式推送。何小鹏认为,端到端小模型无法让自动驾驶从L2跨越到L4,而第二代VLA开创全新物理模型范式,能直接学习真实物理世界,还在不断迭代提升。
AI 是否已经杀死了敏捷宣言
凯捷集团执行副总裁 Steve Jones 宣称“AI 已杀死敏捷宣言”,指出智能体 SDLC 与敏捷宣言存在根本性矛盾,业界反应不一,软件开发正进入方法论变革期,敏捷未来成谜。
人脸机器人登上Science Robotics封面:用AI教会仿生人脸机器人「开口说话」
2026年1月15日,美国哥伦比亚大学工程学院研究登上《Science Robotics》封面,展示用AI让仿生人脸机器人“开口说话”技术。机器人经自监督学习,能将声音转自然唇动,有跨语言泛化能力,助其跨越“恐怖谷”。
航空学报 | 西工大余囿铮、寇家庆等:基于生成对抗网络的通航飞行器气动布局设计方法
传统飞行器气动布局设计依赖专家经验,方案多样性受限。本文基于改进的生成对抗网络,提出端到端气动布局生成框架,以机翼和通航飞行器为对象研究,验证了其在创新飞行器设计方面的潜力。
华为诺亚发布ScaleNet:模型放大通用新范式
华为诺亚方舟实验室等团队提出 ScaleNet 方法,创新性地用少量额外参数量将模型深度扩展一倍。结合层级权重共享和轻量级适配器技术,在视觉和语言任务上验证了有效性,提升了模型性能。
arXiv开始拒收综述论文了?「论文DDoS」这事,这篇NeurIPS论文早有讨论
近日,arXiv宣布拒收未通过同行评审的综述和立场性文章,危机源于生成式AI与大模型。上海交大团队中稿NeurIPS的论文,精准预见此危机,提出“综述论文DDoS攻击”概念,还给出应对策略。
宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
打破 AI 辅助开发碎片化困境,阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践
文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题,介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路,阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。
腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题
腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。