「测试评估集」共找到 2678 篇相关文章
演讲生成黑科技，PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent，能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程，还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现，优于现有方案，展现了多模态智能体潜力。
人手一个顶级家教！OpenAI深夜重磅：ChatGPT「学习模式」上线
OpenAI推出ChatGPT「学习模式」，旨在支持真正的学习。该模式从答案机变导师，通过定制指令实现智能教学，有交互式提示等特性，测试反馈积极，未来还会有更多功能。
无痛使用vLLM的工具来了！
vLLM功能强大但上手门槛高，开源项目vLLM Playground是界面化工具，能解决使用难题。它零配置，集成官方vLLM recipes，内置性能测试，安装简单，对业务团队很友好。
RAG新王：AccurateRAG屠榜SOTA
大模型记不住私有或实时信息，RAG 落地遇难题。AccurateRAG 是 Qualcomm 团队端到端工程方案，有 4 个模块化组件，在 6 个数据集上刷新 SOTA，解决 RAG 文档解析、检索和生成难题。
港科联合港中文提出AdaCtrl，自适应可控Reasoning，可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl，解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式，通过两阶段训练法实现目标，实验效果好，未来或拓展到多领域。
最强编码模型Claude 4来了！Mcp集成无需Client，扩展提示缓存增强Agent长上下文保持能力
Anthropic 昨日推出新一代 Claude 模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，在编码、高级推理和 AI Agent 方面树立新标准，有卓越编码能力、显著提升的 Agent 能力、全新 API 功能，Claude Code 也全面上市。
从视觉压缩，到视觉记忆：MonkeyOCRv2以重建保留文档页面证据
文档视觉编码器对LLM理解和推理很重要。MonkeyOCRv2提出‘重建即文档视觉记忆’，通过多组实验验证其有效性，还发布MonkeyDoc v2数据集，推动公平比较的研究文化。
grok 4一图流
文章展示grok 4核心数据，涵盖训练成本、模型定价，还列举其在通用、专业、数学、推理、编程等能力测试中排名第一的成绩，不过实际水平还有待观察。
狂揽 9.9K star！比Selenium更好用的网页自动化利器，功能超强，太6了！
本文分享开源项目 SeleniumBase，它包装 Selenium 的 WebDriver API，功能强大。支持主流浏览器，内置测试框架，能搞定防爬检测。有智能等待等特色，安装简单，GitHub 有大量示例。
继火爆全网的MCP后，Anthropic 推出全新整合功能，Claude再添连接利器
继MCP后，Anthropic推出全新Integrations功能，使Claude能与各种工具和应用无缝连接，提升协作能力，其研究能力也得到增强，新功能在部分计划测试，将惠及更多用户，助力高效完成任务。