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多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!
近年来,生成式AI和多模态大模型进展显著,但在动态环境下实现持续学习是挑战。中科院自动化所联合香港院AI中心系统性研究,提出综述、方法、Benchmark和Codebase,为相关人员提供全面支持。
李建忠:关于AI时代人机交互和智能体生态的研究和思考
在2025全球产品经理大会中,奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”,还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进,预言孤立App时代终结。
金融智能体真的是大模型落地“最后一公里”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请业内人士探讨金融 AI 大模型实践现状。指出大小模型融合是主要方案,智能体有应用但也有问题。还分享了评估 AI 项目的要点、智能体应用案例及未来布局方向。
上海又要冲出一个百亿芯片IPO
近日,瀚博半导体与中信证券签署上市辅导协议,冲刺A股科创板。其由前AMD核心技术领袖钱军、张磊创立,选差异化技术路径,已历6轮融资。当前国产GPU IPO潮起,瀚博有望借此抢占市场。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
首钢园社群•邻里Station实战活动课:让AIGC掀起效率革命
7月16日晚,首钢园社群•邻里Station举办“AI视频生成与应用”实战活动课,聚焦AIGC前沿趋势。授课达人展示前沿AI平台案例,还进行多环节教学,剖析行业趋势,首钢园为学习实践提供好环境。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。
不盲目跟风:消息代理选型实战指南
消息系统在分布式架构中至关重要,消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性,对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性,为选型提供参考。
2026AI原生基础设施白皮书|甲子光年智库
甲子光年智库联合蓝耘科技发布《2026AI原生基础设施白皮书》,分析AI产业新阶段下AI基础设施的演进方向,提出以Token为核心的新范式,分享国内企业的实践探索。
ICLR 2027投稿冲到6万,比过去十几年加起来都多......
本文报道AI顶会ICLR 2027摘要投稿量突破6万,超过2013到2026年十四届总投稿量,AI工具大幅提升论文生产效率,顶会遭遇空前审稿压力,官方推出限流等新政应对,引发社区热议。