「生成式渲染器」共找到 2619 篇相关文章
理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
对话VAST曹炎培:2秒才是3D生成本该有的速度
本文对话VAST首席科学家曹炎培,介绍其最新Smart Mesh功能,仅靠提示词或参考图,2秒内极速生成3D模型。Tripo P1.0重构AI 3D底层范式,实现原生三维空间概率生成。VAST获5000万美元A轮融资,今年将推UGC 3D平台。
视觉Token注入CLIP语义,走向多模态理解与生成新范式
腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP,将低级视觉Token与高级CLIP语义结合,支持端到端自回归训练,可接入LLM框架,降低计算与数据门槛,在多模态任务中表现优异,代码已开源。
Windows AI助手免费进化!能操作电脑、登录网页、生成代码
Windows Copilot正式更新,Microsoft 365 Copilot中Researcher智能体新增“计算机使用”能力,能操作电脑、登录网页、生成代码等。更新已在预览版上线,还介绍了其运行机制和性能测试情况。
从 Rule、Spec 到 Harness:AI Coding 的渐进式建设路径
作者分享帮团队落地AI Coding经验,指出试点易但推广难,瓶颈在接收端。介绍从Rule、Spec、Loop到Harness的渐进式建设路径,各层前后相依,逐层收紧控制面,助AI在工程体系稳定交付。
Z-Image标准版开源:更具可塑性的图像生成全能基座
Z-Image标准版开源,它是为开发者准备的强大画板,解决了生成模型同质化问题。其保留完整权重,在微调、风格化上潜力大,采用创新架构,训练定位SFT阶段,有完整CFG支持,还提供完善工具链。
现在,你可以在手机上用AI生成一个APP了。
作者参加百度Create 2026 AI开发者大会,介绍百度秒哒。它是能帮开发产品的Agent,虽与顶级产品有差距,但全链路适配、对国内生态友好。大会上线APP版,能直接生成安装包,操作简单,解锁普通人创造力。
科研的回归:AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中,为提升性能指标,研究者投入大量精力做“增量式优化”,限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布,它基于智能体系统构建自动化方案,接管实验迭代,一周发现105个SOTA模型,推动科研回归原创。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。