「用户空间 Agent」共找到 4223 篇相关文章
多模态 +Agent 在培训与教育领域的应用|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。北银金科尹辰轩将分享《多模态 + Agent在培训与教育领域的应用》,探讨多模态模型推动AI场景扩充等内容。
大模型公司不搞浏览器搞Agent,实测找到原因了
文章实测阶跃星辰桌面Agent小跃,它能操作命令行,可自然语言驱动计算机功能,有悬浮球形态,能联网、搜索、处理表格等,还支持复用操作、定时任务,但也存在速度慢等不足。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架?小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》,用“系统自进化”终结Harness人工调优时代,带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”,有可组合等特质,还能与模型协同进化,虽有局限但成热门方向。
给 Agent 接搜索功能,有哪些「坑」需要特别注意?
搜索是AI产品标配,但给AI接搜索不易,给人用和给AI用的搜索差异大。信息检索质量影响Agent推理与任务完成度。邀请小宿科技相关人员聊给Agent接入搜索能力,10月30日20点线上闭门活动可扫码报名。
两份报告,两种 PMF:ChatGPT 跑通了 Copilot,Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告,展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor,以询问、写作为主;Claude似Agent,随模型能力提升,用户倾向用其执行自动化任务。
大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播邀业内专家探讨 OpenClaw 落地难点。专家认为,这波 Agent 热潮验证了复杂工作可被系统承接,也指出 OpenClaw 虽非生产级产品,但推动了全民 Agent 浪潮,同时探讨了模型与编排层结合、记忆系统等问题。
从入门到用好 Agent Skills,看这一篇就足够了
文章是全面的 Agent Skills 中文指南,介绍其架构理念、机制、开发指南等。Claude Skills 价值被低估,它像通用 Agent 扩展包,非技术人员也能开发,还探讨了使用、开发时机与核心运行机制。
具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!
招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。
小模型才是 Agent 的未来?这篇立场文把话挑明了
AI Agent浪潮来袭,主流用LLM构建,但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出,多数Agent场景中,小语言模型(SLM)已足够强、更好管、更省钱,还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。