「视频生成三角」共找到 2684 篇相关文章
阿里Qwen3一大波更新:代码生成、视频、图片、语音全都有
阿里Qwen3迎来一大波更新,涵盖多个模型。如Qwen3-Max在代码与智能体表现卓越;Qwen3-VL是强大视觉语言模型;Qwen3-Omni是全模态模型;还有图像编辑、同传、安全防护等模型及旅行规划师等应用。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。
3D生成告别「穿模」噩梦!VASTx清华将蒙皮权重Token化,统一生成骨骼与权重,GRPO微调形变平滑
3D模型生成容易,让它“动起来”难,传统AI蒙皮算法有局限。SkinTokens研究将蒙皮权重离散化,构建TokenRig框架,引入GRPO算法,提升了AI自动绑定精度和泛化能力,助力3D动画自动生产。
吴恩达来信:认识新一代生成式AI应用工程师
吴恩达介绍新一代生成式AI应用工程师,指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力,有产品能力是加分项,还分享面试考察内容与问题。
GitHub CLI 增强了对三角工作流的支持
2025年4月,GitHub宣布更新其CLI,增强对三角工作流的支持。此工作流涉及原始库、个人分支和本地环境,更新前gh pr命令有管理难题,改进后获开发者好评,还对比了GitLab和Bitbucket相关支持情况。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
AI自动生成工作流,n8n官方出品
AI自动生成工作流成趋势,n8n官方已支持该功能。新建工作流时点击“Build with AI”,用自然语言告知需求,AI会搜索节点并连接成工作流。目前仅云端版可用,使用需切换到最新测试版。
NotebookLM能生成PPT了,还带演讲配音
谷歌NotebookLM有新功能,输入数据、图表、旁白就能自动生成带AI音频的PPT,还能让AI写旁白。此功能对总结汇报、学习新知识都实用,也有人试用后反馈存在速度慢等问题。
反超Nano Banana!OpenAI旗舰图像生成模型上线
OpenAI发布图像生成模型GPT - Image - 1.5,有更严谨指令遵循、精确编辑等亮点,速度快4倍。玩法类似Nano Banana,在指令遵守和精确编辑上有提升,将在ChatGPT面向所有用户推出,价格下降。但在世界理解能力上遭质疑。