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文章指出Transformer对词顺序不敏感,引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE,还提及为让模型处理文本,在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。

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Claude水印已被破解,斩获11k Star!但会被拒绝安装

Anthropic为Claude生成文本添加隐藏水印,引发争议。很快有开源项目可去除Claude、Gemini、OpenAI水印,获11k Star,但Claude拒绝安装。反对与支持水印者观点不一,双方展开猫鼠游戏。

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北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper!梁文锋署名

北大DeepSeek联合发布的NSA论文已被ACL 2025录用且评分高,有望冲击最佳论文。该技术革新传统注意力机制,提升算力效率,是文本处理的突破。此外,张铭教授团队还有多篇论文上榜。

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小米MiMo-V2-Flash开源:3090亿参数大模型能否改写AI行业规则!

2025年12月16日小米开源旗舰大模型MiMo - V2 - Flash,参数3090亿。它有独创‘按需激活’机制,推理成本低。采用MIT协议,价格亲民,构建全栈开源矩阵,在编程、文本处理等领域表现出色。

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把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道

Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。

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NVIDIA 推出Rubin CPX,专为AI推理设计的GPU

NVIDIA发布专为大规模上下文AI推理设计的Rubin CPX GPU,性能提升显著,集成视频编解码器和文本推理处理。新平台算力强,适用于代码生成与视频处理,多家公司将采用,2026年底上市。

AI工程化
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苹果在WWDC提到的本地模型,这家公司把它提速了220倍

苹果在WWDC开放本地语言模型API,让iPhone等有了“AI大脑”,但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0,端侧处理文本提速惊人,从多层面创新实现,还补上推理框架缺口。

花叔
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大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练

字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型文本任务表现。

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ICML 2025 | 千倍度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M上下文精准理解

在大语言模型发展中,文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。

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Claude: 可视化

文章指出早期人与人靠体力拉开差距,工业革命后比拼脑力,AI 时代脑力被大模型拿走,人将比较心力。面对 AI 生成的海量文本,可视化或为解决脑力理解带宽瓶颈的解药,还给出了相关 Prompt。

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