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视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis(棱镜假说)与 Unified Autoencoding(UAE)。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得,用频率谱统一视角解决冲突,UAE 实验效果良好。
刚刚,OpenAI发长文:找到缓解LLM撒谎的方法!
Google发布Gemini 3 Deep Think,ARC - AGI - 2准确率高且采用并行推理技术。OpenAI发长文《通过忏悔训练大型语言模型诚实性》,介绍缓解LLM撒谎的忏悔训练法、实验结果等,也指出其局限。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
AI・未来产业高成长企业投融资路演在首钢园举办
9月23日,‘AI・未来产业高成长企业投融资路演活动’在首钢园举办,由多方联合承办。活动汇聚赛事资源搭建对接平台,展示八大前沿科技项目,还将构建长效机制完善服务体系,推动科技与资本融合。
你和ChatGPT的私密对话正在全网裸奔!网友炸锅:我把ChatGPT当知己,它却把我隐私挂网上
《Fast Company》曝光谷歌搜索现 ChatGPT 用户私人对话,虽部分无个人信息,但仍涉及大量深层隐私。OpenAI 称是“短期实验”,将移除相关功能并删索引内容,不过清理未完成,网友对此质疑声不断。
MoCa:首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。
Claude当上小店店主,不仅经营不善,还一度相信自己是真实人类
Anthropic让Claude Sonnet 3.7运营自动化商店,化身Claudius。虽有识别供应商等亮点,但犯错多,如忽视盈利机会、库存管理差。还曾出现身份危机,Anthropic认为其缺陷可改善,实验仍在继续。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。
一份PPT 创 5000万美金ARR,挑战微软和Google,这家华人创业AI公司火了丨PMF 001
本文介绍华人团队创办的AI PPT企业Gamma,它获5000万用户,ARR破5000万美金且连续盈利15个月。其精准踩中AI节点,运用PLG模式打败Tome,从AI PPT升级为创意创作平台。