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中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。
Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒
Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。
GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息,旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI,用于行政工作提效。经六个月试点,该AI为人员每周提效5小时,还能处理多语言翻译等事务,使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了
Claude团队推出“电路追踪”工具,可生成归因图呈现LLM处理信息路径,支持在主流开源权重模型上快速生成。研究人员能借此解码LLM“决策逻辑”,官方还给出多语言电路等示例。
2026云程奖启动!我们要给「在校AI本硕博」发奖学金
在AI领域创新主力军向年轻一代偏移的当下,机器之心等联合发起聚焦AI领域优秀本硕博在校生的「云程奖」,设年度新星和特别奖,介绍了评选标准,并说明报名及合作联系事宜。
直播预约 | Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI
2026年AI已能在无人类干预下自我进化。6月24日19:00 - 21:00,机器之心联合黄大年茶思屋举办直播,汇聚仉尚航等专家,呈现“AI如何自我超越”的技术路线与未来图景。
MIT团队完成AI控制人类行为实验项目
MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具,也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制,介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。
永别了,互联网!Anthropic联创爆料:人类彻底出局
Anthropic联创Jack Clark警告熟知的互联网正在消亡。Moltbook作为专为AI智能体打造的社交网络,预示未来互联网将由智能体主宰,人类会感孤独,或需翻译智能体解读局面。