「AI应用成本」共找到 11212 篇相关文章
面向高效异构训推的统一通信库DeepLink DLSlime开源
上海人工智能实验室开源异构芯片通信库 DLSlime,作为 DeepLink 核心组件,它连接多应用和传输链路。具备异构互联、多链路支持等亮点,性能优于主流方案,已在实验室多个项目验证,还助力国产 AI 工具链发展。
困在产业落地的数据流通,开源会成为“破局点”吗?
AI时代数据成生产要素,但可信流通困于产业落地。8月14日隐语开源社区三周年升级,扩容为‘隐语·数据可信流通技术社区’,覆盖多技术路线。其以开源降低应用门槛,或改写数据产业规则。
MCP进阶:一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下,传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案,可多MCP工具批量部署,首创双通道调用能力,还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
从多模态大模型中「拆」出音频向量模型
Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2,推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验,介绍架构、训练数据,对比四种做法,还提及评测、应用场景及结论。
微软 CTO 在 Rust Nation UK 大会上详解成功经验、挑战及对 Rust 编程语言的承诺
微软Azure首席技术官Mark Russinovich在Rust Nation UK大会探讨推动Rust采用的因素,展示微软产品中Rust应用成果,介绍用生成式AI加速C/C++向Rust迁移的努力,还提及开发者反馈及微软对Rust的承诺。
显卡为什么卖得越来越贵?NVIDIA 副总裁:别争了,摩尔定律早就死透了
NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出,嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见,中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死,显卡难降价,还分享了对开源闭源、模型技术等看法。
长文本推理 5 倍提速!面壁MiniCPM4 端侧模型发布,0.5B模型效果秒杀同级
近日,面壁发布 MiniCPM4.0 端侧模型,有 8B、0.5B 两种规模。其在基准测试表现出色,长文本推理提速,缓存锐减,还做了架构创新。此外,面壁有自研推理框架,科学化建模产线,6 月 27 - 28 日 AICon 北京站将探讨 AI 趋势。
华创七星微:为直流供电系统筑起一道防火墙
随着AI等领域设备迭代,电源保护重要性凸显。华创七星微依托六类量产芯片和将问世的集成模块,为直流供电系统提供防护,其产品覆盖供电链路关键节点,有完整解决方案,还具备多种能力优势。
当英伟达收购Groq引发行业震动,中国存算一体赛道正在发生什么?|甲子光年
2025年底英伟达200亿美元收购Groq,让存算一体成产业刚需。传统GPU受存储墙限制,算力利用率低。Groq采用SRAM成本高,而亿铸科技以消费级显卡价格提供H卡性能,兼容CUDA,或成产业真需求。