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Anthropic员工离职创业，估值10亿美元，也做「递归自我改进」
Anthropic离职员工Behnam Neyshabur和Harsh Mehta创立Mirendil公司，获2亿美元种子轮融资，估值达10亿美元。目标是构建工具平台，让科研团队自主训练AI模型，采用递归自我改进技术。
FDE 火了：两个追求 AGI 的公司，为什么都开始「雇人上门」了？
OpenAI 收购 Tomoro 获 150 名现场部署工程师，Anthropic 联合机构成立新公司派工程师驻场。两家顶尖 AI 公司均用几十亿美元买人，引入 FDE 概念，表明强大模型需结合现场服务释放 AI 能力。
后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
干掉延迟！12G显存就能实现实时AI换脸直播，开源免费。
推荐开源项目PersonaLive，它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟，用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动，有低显存、无限时长等特点。
硅谷豪赌2万亿！DeepSeek登顶Nature，Meta却成2025最大输家？
2025年全球AI领域风起云涌，AGI祛魅，ASI登台。AI模型能力跃升，投资热潮推动基建扩张，劳动力变革加速，应用扩展到生活。科技领袖对AGI和ASI到来时间存分歧，中国开源AI崛起，DeepSeek成黑马。
南华期货 x TencentOS：如何实现CentOS操作系统的“无感”切换？
2024年南华期货与腾讯合作，依托TencentOS Server完成200余套操作系统迁移，实现核心业务零事故切换。其分三阶段实施，TencentOS Server以无感迁移、稳定性强、利于生态协同等优势获选，迁移成效显著。
MetaAI解锁Transformer潜意识，仅额外3%计算开销，性能提升最高55%
Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》，对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量，让模型先计划后执行，用约3%计算开销，在编程等任务上性能提升最高达55%。
一文讲懂Agent及其主流框架：自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent！
文章对比Workflow和Agent，指出复杂多变场景下Agent框架更适用。还介绍AutoGPT、LangGraph等5款主流Agent框架，涵盖其特点、应用场景等，最后提及腾讯云TDAI团队探索数据库与AI结合。
Depth Anything再出新作！浙大&港大出品：零样本，优化任意深度图
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」，融合深度传感器数据与AI深度图，一键补洞、降噪、提分辨率。无需额外训练，可提升3D模型深度质量，零样本刷新多项深度处理纪录。
让RAG告别断章取义，HiChunk做到了~
现有RAG评测忽视文档切分，腾讯优图提出HiCBench评测基准和HiChunk框架。HiCBench含人工标注多级切分点与证据稠密QA，HiChunk用微调LLM建多级语义树，配Auto - Merge算法，实验效果佳。