「AI辅助能力」共找到 11293 篇相关文章
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。
大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。
一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车
中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。
实测可灵3.0 - 属于每个人的导演时代。
可灵更新至3.0版本,将视频模型能力提升到新高度。它有分镜和语言两大升级方向,还升级了Omni模型。可灵3.0适合文生视频等,3.0 Omni擅改视频,二者结合能覆盖多数视频生成场景。
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
Agent 的第一性问题:Proactive 与 Context 经济学
过去一年AI Agent能力提升,但用户体感未同步变好,原因在于人类注意力窗口有限。赛道分化,主动式桌面Agent是新方向,AirJelly是代表产品,五源资本对其创始人黄柏特进行访谈,探讨产品设计、应用场景等问题。
从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!
90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”,她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验,还谈到AI时代PM应具备的能力,以及Claude系列产品的使用和发展方向。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。
OpenAI o3封王,4比0横扫马斯克Grok 4!全球大模型对抗赛完美收官
Kaggle AI国际象棋锦标赛中,OpenAI o3以4-0横扫Grok 4夺冠,这场比赛也被视为OpenAI与xAI的“代理人战争”。季军战里,Gemini 2.5 Pro击败o4 - mini获铜牌。大赛旨在检验大模型多方面能力。