「AI 推理」共找到 11016 篇相关文章

算法论文7

SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」

在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。

机器之心
产品应用7

测评豆包1.6:我用它开发了一个“聪明的旅行策划Agent”

作者对豆包1.6进行测评,用其构建旅行策划Agent。豆包1.6推理强、有自适应思考模式且计价创新。作者实操构建旅行Agent,结合MCP完成任务,虽有不足但超预期,国内Agent开发生态已成熟。

花叔
开源动态8

12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品

腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。

量子位
算法论文7

Transformer上限触顶,Mobius能否引发下一代模型架构的革命?

自ChatGPT问世,Transformer上限备受关注。前OpenAI、Google负责人称其走到尽头。国内改进架构受算力限制。上海人工智能实验室的书生Mobius团队提出分离知识与推理的架构,有望解决商用等关键问题。

机器之心
开源动态8

只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题

上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。

量子位
新闻资讯7

「超级智能」终极拼图曝光!小扎连撬OpenAI灵魂研究员,Meta梦之队已成形

扎克伯格从OpenAI等机构挖来九位AI顶级人才,涵盖数据、模型、推理等领域,组建无短板「梦之队」,全力冲刺Meta通向超级智能的最后一跃。此前Meta曾高价挖角OpenAI联合创始人,均遭拒绝。

新智元
开源动态8

吴恩达关注的Ling-1T背后,蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方

AI导师吴恩达关注蚂蚁开源模型Ling-1T,其性能直逼闭源模型。蚂蚁集团通过《Ling 2.0 Technical Report》揭示技术配方,从架构、预训练、后训练对齐和基础设施四个层面构建推理模型,还分享失败教训,提供开源SOP。

机器之心
算法论文8

开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题

美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。

量子位
算法论文8

除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?

文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。

深度学习自然语言处理
开源动态8

一句话复刻谷歌!我用智谱新开源的GLM-4.5,把Agent开发打回了简单模式。

智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5,目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎,多能力原生融合,在多项测试中表现出色,推理快、价格低,还通过多关压力测试,且开源成本低。

探索AGI