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硅谷天选之女,刷脸刷出3500亿独角兽!
外媒消息称,几乎0模型、0产品的Thinking Machines Lab欲融资40 - 50亿美元,估值达500亿美元。其创始人Mira Murati出身不凡,曾在OpenAI担任CTO。公司首个产品Tinker是应用程序编程接口。当下AI市场泡沫大,投资风向现分裂。
苏度 WAIC 首秀:从1到10+技能跃迁,探索通用机器人 Scaling 路径
WAIC 2026上,苏度科技机器人展示了抓取物品等技能,稳定性等表现出彩。苏度成立一年获200亿估值,其创始人苏昊等技术实力强。它构建能力积累体系,采用虚实融合数据路线,坚持软硬件一体,多场景落地成果佳。
102.4 亿 AI 数字人市场下:华为云 × 今日人才如何打造能用且好用的数智员工?
当前多数企业将 AI 作辅助工具,先锋玩家则将其“超级能动性”用于“数智员工”。数智员工应用面临挑战,华为云与今日人才合作打造产品,如政务数智员工,还构建培育体系,推动其从辅助向协同升级。
当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。
爆改绩效汇报后,赵晓卉:“等着拿奖金了”|甲子光年
本文介绍飞书未来无限大会成果,升级多维表格,发布知识问答产品与开发套件。还在直播节目中帮嘉宾解决业务痛点,如赵晓卉绩效汇报、朱萧木电商管理等问题。此外,飞书发布AI应用成熟度模型,推动行业健康发展。
RL后训练步入超节点时代!华为黑科技榨干算力,一张卡干俩活
在大模型竞赛白热化当下,强化学习后训练成突破LLM性能天花板核心路径,但算力浪费和集群效率低是难题。华为团队祭出两大黑科技破局,在超节点实现训推共卡,资源利用率翻倍,还提升训练速度。
Demo的高估值时代结束了,具身智能开始按生产力重新算账
WAIC后具身智能进入冷静期,融资热但投资人关注点转变。过去‘PPT估值、Demo定价’,如今按生产力算账。分析了高估值由来、发展路径类似大模型,还给出衡量企业的四把尺子,并以酷哇科技为例说明。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub与Anthropic几乎同时调整AI写代码收费模式,GitHub Copilot按使用量计费,Claude Code限制Opus模型访问。AI公司此前靠低价扩张,如今成本压力大,将成本转嫁到用户,而很多token被浪费,AI使用成本可能超程序员。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍阿里基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障的实践。框架用开源browser - use等工具,采用自然语言驱动用例、动态元素定位等机制,还应对了大模型幻觉等挑战,也提及构建企业级数据分析Agent方案。