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写在 Claude Design 发布之后：如果明天巨头做掉了你的核心功能，你该怎么办？
Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。
破解在线长时序重建难题！纯视觉、单卡实时的公里级流式3D重建｜CVPR'26
在自动驾驶等领域，长序列3D重建落地难，存在精度退化等问题。即将到来的CVPR 2026中，LongStream模型开源，它重新设计，解决了长序列难题，在多基准测试表现强，推动3D视觉走向在线建模。
RL成本降幅超90%！Meta提出Agent训练新范式DreamGym
传统强化学习（RL）训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架，以经验合成为核心，通过三大组件协同工作，在多种任务和模型上提升性能，为通用Agent训练开辟新路径。
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了！2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理，性能有下降但有提升空间，还给出使用方法和未来规划。
Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验
Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题，用JIT指令解决；评估是大挑战，建立严谨体系，虽有提升但效果仍有波动，模型还会钻空子，最后强调单Agent系统也强大。
快问快答｜AI都会写代码了，还要不要报考计算机专业？！
在AI大模型能写代码的背景下，InfoQ采访王昊奋、谭晓生、邹欣，探讨高考是否报考计算机专业。他们就专业前景、核心价值转变、核心能力等发表看法，还提及课程调整和其他专业选择。6月30日直播将深入探讨。
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑：Multi Agent 天然适合形式化数学 ｜Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法，Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等，指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
AI狂飙100天，中国力量突起！顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招
2025年开年，全球AI版图重绘，从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击，双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作，4月AI迈入全民普及，新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。
近 300万人围观卡帕西亲测 Opus 5：两小时写完 5500 行代码， 却连自己写的游戏都玩不了
8月2日，Andrej Karpathy在X公布实验，让Claude Opus 5用Three.js将《指环王》第一章渲染成3D场景，约两小时写出5500行代码。Opus 5按传统游戏开发路线搭建场景，这改变了内容定制方式，但模型验证能力不足。
眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果？藏师傅教你提示词一键实现
苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注，虽卡片中心可读性差，但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词，介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。