「多任务学习」共找到 6233 篇相关文章

新闻资讯8

告别App孤岛,天翼AI如何用统一入口重构数亿用户的数字生活?|甲子光年

2025年中国AI行业模型能力强但用户体验复杂,存在数字鸿沟。中国电信在数智科技生态大会上,天翼AI发布星辰智能体服务平台1.0,以统一入口“星小辰”智能体重塑入口逻辑,还在多领域布局扩张能力。

甲子光年
新闻资讯7

苹果高级副总裁下岗!AI大败局,靠血洗AI团队解决?

刚进入12月,掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过,是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后,AI回归软件工程本位,不过人才流失成新挑战。

新智元
新闻资讯7

4天100万下载,这个移动端Agent直接给谷歌偷家了。

蚂蚁的全模态助手灵光爆火,上线4天下载量达100万,三天冲上App Store总榜第六。它提前实现了谷歌AI Studio移动版的核心能力,以简洁报告输出和多智能体协作架构获市场认可,有望让创造力平权。

探索AGI
推荐文章8

从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了

Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。

Founder Park
新闻资讯8

刚刚,马斯克Grok 4.1低调发布!通用能力碾压其他一切模型

xAI 低调发布 Grok 4.1 并向所有用户开放,可多平台使用。该模型在真实世界可用性上显著提升,尤其在创造力等方面出色。它在多项评估中表现优异,通用能力领先,情感智能、创意写作佳,还降低了事实幻觉。

机器之心
新闻资讯7

Andrej Karpathy 提出判断什么工作会被 AI 替代的新标准

Andrej Karpathy 提出判断工作是否会被 AI 替代的新标准,即不看复杂度看可验证性。他在 Software 2.0 框架下解释此现象,还指出任务被 AI 自动化需满足可重置、高效、可奖励三个条件,同时提及该框架有局限性。

AI工程化
新闻资讯7

硅谷GPU蒙尘,马斯克一言成谶:美国AI被电卡脖子

彭博社消息,加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力,凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰,马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展,影响美国AI前进。

新智元
开源动态8

让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了

当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。

机器之心
产品应用8

扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序

过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。

机器之心
新闻资讯8

能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物,这届AI硬件太会了

在AI终端生态大会上,荣耀携手伙伴展示AI新用法,发布八大AI场景化生态解决方案,覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’到‘好用’,还重新定义硬件与人的关系,让AI更懂生活。

量子位